作者：厚缊

何谓“诹图”

关于R作图的资料汗牛充栋，数不胜数，既有基于基础graphics包的，也有基于ggplot2等高级绘图系统包的，还有基于其它JavaScript库封装的动态可视化包的，各有各的优势，也各有各的短板。总的来看，基础R包的“纸笔模式”更灵活，可以根据绘图思路在任何地方添加需要的图形标记，好比武学中的“内功”，内功基础扎实能快速修炼各路高深武功招式；高级绘图包用户调用函数更简洁，实现特定类型的可视化可以做到一键出图，类似于武学中的招式，入门更快，但精进变通不易。最近读了Rahlf的Data Visualisation with R: 100 Examples，更是发现，利用基础R包可以灵活做出（设计）多种类型的统计图形，而高级绘图系统实现同样的效果并不会更简洁，甚至是难以实现。因此，特地开通了“诹图”专栏来记录学习、复现该书中主要案例的过程。

“诹图”本意是“周图”，意味着计划每周更新一篇文章来解释说明原书中的案例图的实现过程，同时警醒下我“ZH”、“CH”、“SH”、“ZI”、“CI”、“SI”不分的普通话。当然，“诹”也有商量、谋取之意，把学习的过程记录下来，也是为了方便自己翻阅。

特别说明：本系列遵循了原书中的实现思路，但是代码、字体部分根据个人使用习惯做了微小的调整。


简单条形图

先上效果图，然后再解释如何实现。要自己动手实现这个图，须下载原书中提供的案例数据集。

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图形设备

这里使用的是cairo_pdf图形设备，背景色设置为grey98，图形宽度为9英寸，高度为6.5英寸。Rstudio默认的自带的图形设备RStudioGD对很多图形参数设置的兼容性不好，在交互绘图中可能会出现各种小bug，只要不报错，不妨等绘图结束输出为PDF文件后再查看效果。

1pdf_file <- "your/figure/path/barcharts_simple.pdf"
2cairo_pdf(bg = "grey98", pdf_file, width = 9, height = 6.5)

全局绘图参数

R基础绘图系统依赖于全局绘图参数设置，设置后的影响之后的所有绘图输出，因此最好的习惯是先用opar = par()存下当前全局绘图参数，在绘图结束后调用par(opar)恢复原设置。omi = c(0.65, 0.25, 0.75, 0.75)

  •  下、左、上、右外边距分别为0.65英寸、0.25英寸、0.75英寸和0.75英寸。

mai = c(0.3, 1.5, 0.35, 0)

  •  下、左、上、右外边距分别为0.3英寸、1.5英寸、0.35英寸和0英寸。由于左侧要标记条形名称，所以增加了预留宽度。

mgp = c(3, 3, 0)

  •  标题、坐标轴标签和坐标轴距离绘图区边缘分别为3行、3行和0行，具体距离依赖于文本缩放比例。

family = 'Arial'

  •  默认字体为Arial。

las = 1

  •  坐标轴标签方向，“1”表示始终水平放置标签。
1opar <- par()
2par(
3  omi = c(0.65, 0.25, 0.75, 0.75),
4  mai = c(0.3, 1.5, 0.35, 0),
5  mgp = c(3, 3, 0),
6  family = 'Arial',
7  las = 1
8)
9

读取数据

原书数据集为.xlsx格式，故使用readxl包中的read_xlsx()函数进行数据读取，按照Percent变量的增序排序。为简化绘图部分的代码输入，用attach()函数将ipsos数据绑定到全局环境上。

1library(readxl)
2library(dplyr)
3ipsos <- readxl::read_xlsx("your/path/to/data/ipsos.xlsx") %>% arrange(Percent)
4attach(ipsos)

主图及标签

主图调用barplot()函数绘制，赋值给y是为获取每个条形的纵坐标。第一个参数Persent为条形的高度向量，其余参数：names.arg = FALSE

  •  不自动标记条形名称（后面手动添加）。

horiz = TRUE

  •  水平绘制条形图，默认是

FALSE

  • 。

border = NA

  •  条形无边框，默认是黑色边框。

xlim = c(0, 100)

  •  图形X轴的范围是0-100，好的条形图要保证条形都从0开始。

col = 'grey'

  •  条形填充色为灰色。

axes = FALSE

  •  不绘制坐标轴。
1y<- barplot(Percent, names.arg = FALSE, horiz = TRUE, border = NA, xlim = c(0, 
2    100), col = "grey", axes = FALSE)
3

接下来为每个条形手动添加名称，若条形表示德国（Germany）和巴西（Brazil），字体为黑体，其它的为正常字体。用for循环通过text()函数来绘制每个条形标签。关键参数是xpd = TRUE，表示绘图区域扩展到原设定的绘图区外，当x（y)坐标值在X(y)轴最小值左侧(下方）时为负。水平放置的条形图条形名称一般沿纵坐标轴对齐，因此设置adj = 1使条形名称右对齐。

1font_name <- ifelse(Country %in% c("Germany", "Brazil"), "Arial Black", "Arial")
2for (i in 1:length(Country)) {
3    text(x = -10, y = y[i], labels = Country[i], adj = 1, xpd = TRUE, cex = 0.85, 
4        family = font_name[i])
5    text(x = -3.5, y = y[i], labels = Percent[i], adj = 1, xpd = TRUE, cex = 0.85, 
6        family = font_name[i])
7
8}
9

主图背景阴影

添加背景阴影除了美观之外，另一个作用是辅助判断每个条形的长度，作用相当于网格线。因此，对于水平放置的条形图，应绘制垂直的阴影或网格线，对于垂直放置的条形图，则相反。本例的背景阴影将X轴（0-100）分为五组，即0-20，20-40，40-60，60-80，80-100，并绘制相应的矩形，矩形填充色设置为半透明的浅蓝色，同时相邻两个矩形填充色的透明度不同，保证能区别不同的矩形。

1xleft <- seq(0, 80, length.out = 5)
2xright <- seq(20, 100, length.out = 5)
3ybottom <- rep(0, 5)
4ytop <- rep(19.4, 5)
5col_name <- ifelse(1:5%%2 == 1, rgb(191, 239, 255, 80, maxColorValue = 255), 
6    rgb(191, 239, 255, 120, maxColorValue = 255))
7rect(xleft, ybottom, xright, ytop, col = col_name, border = NA)

特定条形高亮

特定条形高亮有两种实现方案：一是在绘制条形图时指定每个条形的col值；二是绘制需要高亮的条形覆盖到主条形图上。这里采用了第二种方案，主要是第一种方案设置背景阴影时会覆盖高亮条形，影响高亮效果。首先将德国、巴西之外的其它国家的条形高度设置为0，然后指定高亮颜色，为品红色，最后绘制高亮条形图，注意添加add = TRUE参数，将高亮条形叠加到原图上。

1ger_bra <- ifelse(Country %in% c("Germany", "Brazil"), Percent, 0)
2
3col <- rgb(255, 0, 210, maxColorValue = 255)
4x2 <- barplot(ger_bra, names.arg = FALSE, horiz = TRUE, border = NA, xlim = c(0, 
5    100), col = col, cex.names = 0.85, axes = FALSE, add = TRUE)
6

其它细节图形标记

用arrows()函数标记所有数据的均值线x = 45（注意图中的16个国家并不是所有接受调查的国家），为了使均值线延伸到绘图区域外，需要设置xpd = TRUE，这里不需要绘制箭头，所以参数length设置为0，为了美观，均值线两端额外添加了黑色装饰线。用text()函数添加辅助文本，第一、二条在均值线旁标记了该线名称和取值，第三条在右上角标记了图中所有值均为百分数。用mtext()函数设置坐标轴标签、图形主标题、副标题和数据来源。该函数用文本行数（line）控制到绘图区的距离，用adj参数控制文本左右位置，0表示居左，1表示居右，0.5表示居中，其它位置依此计算。outer = TRUE让标记的文本可以延伸到外边距（omi设置的边距）。

1arrows(45, -0.5, 45, 20, lwd = 1.5, length = 0, xpd = TRUE, col = "skyblue3")
 2arrows(45, -0.5, 45, -0.75, lwd = 3, length = 0, xpd = TRUE)
 3arrows(45, 20, 45, 20.25, lwd = 3, length = 0, xpd = TRUE)
 4text(39, 20, "Average", adj = 1, xpd = TRUE, cex = 0.65, font = 3)
 5text(43, 20, "45", adj = 1, xpd = TRUE, cex = 0.65, font = 4)
 6text(100, 20, "All values in percent", adj = 1, xpd = TRUE, cex = 0.65, font = 3)
 7xlab <- c(0, 20, 40, 60, 80, 100)
 8mtext(xlab, at = xlab, 1, line = 0, cex = 0.8)
 9
10mtext("\"I Definitely Believe in God or a Supreme Being\"", 3, line = 1.3, adj = 0, 
11    cex = 1.2, family = "Times New Roman", outer = TRUE)
12mtext("was said in 2010 in:", 3, line = -0.5, adj = 0, cex = 0.9, outer = TRUE)
13mtext("Source: www.ipsos–na.com, Design: Stefan Fichtel, ixtract", 1, line = 1, 
14    adj = 1, cex = 0.65, outer = TRUE, font = 3)


绘图完毕后，记得调用par(opar)恢复原绘图参数设置，并关闭图形设备。

1par(opar)
2dev.off()


R语言怎么做KMO R语言怎么做条形图_坐标轴_02