查看虚拟环境

conda env list

进入your_env_name环境

source activate your_env_name 
conda activate your_env_name

退出当前环境

source deactivate
conda deactivate

进入python命令

python

退出python命令

exit ()

编辑或创建python文件

vim name.py


  • A  编辑
  • exc  推出编辑   
  1. ：wq！  保存退出不询问
  2. ：q        不保存直接退出

执行name.py文件

python name.py

后台挂起运行python_name.py文件

nohup python -u python_name.py > out_name.log 2>&1 &

实时查看日志文件：

tail -f out_name.log

查看后台运行程序：

ps -ef|grep python

后台进程的终止：

# 法子1：通过jobs命令查看job号（假设为num），然后执行kill %num
kill %num
# 法子2：通过ps命令查看job的进程号（PID，假设为pid），然后执行kill pid
kill pid

前台进程的终止：

Ctrl+c

删除name.py文件

rm name.py

创建目录(文件夹)

mkdir <目录名>

查看当前文件夹下的所有文件

ls

显示当前路径

pwd

退出

exit

文件名 进入指定文件夹

cd

返回上级目录

cd /home

返回上一层目录

cd ..

显示所有GPU的当前信息状态

nvidia-smi

查看当前终端放入后台的工作

jobs -l  # 列出进程的 PID 号。
jobs -n	 # 只列出上次发出通知后改变了状态的进程。
jobs -p	 # 只列出进程的 PID 号。
jobs -r	 # 只列出运行中的进程。
jobs -s	 # 只列出已停止的进程。