翻译地址：What is Elasticsearch? | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

你知道的，为了搜索（以及分析）

ES是一个分布式的搜索和分析引擎，位于Elastic技术栈的中心位置。Logstash and Beats让数据收集，聚合，以及丰富你的数据更容易，并且把他们存储到ES中。Kibana可以让你去交互式的探索，可视化，以及分享见解进入你的数据，并且可以管理和监控这些技术栈。ES就是索引，查询以及分析发生的地方。

ES提供了对于所有的数据类型近实时的查询和分析。无论你有结构化或者非结构化的文本数据，数字类型数据，或者地理位置数据，ES在某种程度上都可以高效的存储和索引数据去支持更快的搜索。你可以远远超过简单的数据检索和信息聚合，去发现你的数据的趋势和模式。并且随着你的数据量级和查询量级的增长，这个ES的分布式的特性可以让你的部署伴随着这些变化无缝的增长。

然而，不是每个问题都是一个搜索问题，ES提供了快速的以及弹性的去处理各种各样的使用场景：

  • 添加一个搜索框在APP上和网站上
  • 存储和解析日志，指标，以及保护事件数据
  • 使用机器学习去自动的实时的构建你的数据行为
  • 使用ES作为一个存储引擎，使你的业务工作流自动化
  • 使用ES作为一个地理位置信息系统（GIS）去管理，合并，以及解析你的空间信息
  • 存储和处理基因数据，使用ES作为一个生物学探索工具

我们持续的兴奋，因为大家通过使用新的方式去使用搜索。但是无论你的使用场景是哪一个，或者你正在使用ES去解决一个新的问题，最终你同ES中的你的数据，文档和索引的工作方式都是相同的。