python模糊筛选like Python模糊筛选splite

文章目录

• 前言
• 一、素材准备
• 二、演示

• 1.引入库
• 2.定义图片路径
• 3.打开原图
• 4.过滤方法

• 4.1图像的模糊效果

• 代码
• 效果图

• 4.2图像的轮廓效果

• 代码
• 效果图

• 4.3图像的细节效果

• 代码
• 效果图

• 4.4图像的边界效果

• 代码
• 效果图

• 4.5图像的边界加强效果

• 代码
• 效果图

• 4.6图像的阈值边界加强效果

• 代码
• 效果图

• 4.7图像的浮雕效果

• 代码
• 效果图

• 4.8图像的平滑效果

• 代码
• 效果图

• 4.9图像的阈值平滑效果

• 代码
• 效果图

• 4.10图像的锐化效果

• 代码
• 效果图

• 5.保存新图

• 总结

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前言

大家好，我是空空star，本篇给大家分享一下通过Python的PIL库进行图像的过滤。
本篇使用的PIL版本如下：
Name: Pillow
Version: 9.4.0

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一、素材准备

二、演示

1.引入库

from PIL import Image, ImageFilter

2.定义图片路径

local = ‘/Users/kkstar/Downloads/video/pic/’

3.打开原图

im = Image.open(local+‘demo.jpg’)

4.过滤方法

4.1图像的模糊效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.BLUR)

效果图

4.2图像的轮廓效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)

效果图

4.3图像的细节效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

效果图

4.4图像的边界效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

效果图

4.5图像的边界加强效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)

效果图

4.6图像的阈值边界加强效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)

效果图

4.7图像的浮雕效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)

效果图

4.8图像的平滑效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.SMOOTH)

效果图

4.9图像的阈值平滑效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)

效果图

4.10图像的锐化效果

代码

om = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)

效果图

5.保存新图

om.save(local+‘result.jpg’)

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总结

ImageFilter是Python图像处理库PIL中的一个类，提供了一些常用的图像滤波器。它可以用来对图像进行模糊、边缘检测等处理。 ImageFilter类的一些常用方法包括：

1. BLUR：对图像进行均值滤波，可以实现模糊的效果。
2. CONTOUR：检测边缘，可以将图像中的物体的轮廓取出。
3. DETAIL：增强图像的细节，可以突出物体的纹理和细节。
4. EDGE_ENHANCE：增强图像的边缘，可以使物体的边缘更加清晰。
5. EMBOSS：给图像做浮雕效果，可以使图像看起来更加有立体感。
6. FIND_EDGES：检测边缘，可以将图像中的物体的轮廓取出。
7. SHARPEN：对图像进行锐化处理，可以使图像看起来更加清晰。

通过使用ImageFilter类中的这些方法，可以对图像进行不同的处理，实现不同的效果。