hiveserver简介：
这个可以让Hive以提供Trift服务的服务器形式来运行，可以允许许多不同语言编写（C python java）的客户端进行通信。使用需要启动HiveServer服务以和客户端联系，我们可以通过设置HIVE_PORT环境变量来设置服务器所监听的端口号，在默认的情况下，端口为10000。可以通过下面方式来启动
HiveServer：bin/hive --service hiveserver2 &
hiveServer/HiveServer2的简单概述:
1：简单介绍
两者都允许远程客户端使用多种编程语言，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，连这个和都允许远程客户端使用多种编程语言如java，python等向hive提交请求，取回结果（从hive0.15起就不再支持hiveserver了），但是在这里我们还是要说一下hiveserver
HiveServer或者HiveServer2都是基于Thrift的，但HiveSever有时被称为Thrift server，而HiveServer2却不会。既然已经存在HiveServer，为什么还需要HiveServer2呢？这是因为HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求，这是由于HiveServer使用的Thrift接口所导致的限制，不能通过修改HiveServer的代码修正。因此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了HiveServer2，进而解决了该问题。HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API客户端如JDBC、ODBC提供更好的支持。
2：两者的区别
Hiveserver1 和hiveserver2的JDBC区别：
version Connection URL Driver Class
HiveServer2 jdbc:hive2://: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
HiveServer1 jdbc:hive://: org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver
=========================hive-site.xml中的简单配置=========================================
<--!2157行-->
<property>
<name>hive.server2.long.polling.timeout</name>
<value>5000</value>
</property>
<--!2170行-->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
<--!2177行-->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>bigdata.ibeifeng.com</value>
</property>
=========================在mysql中新建用户供hiveserver登录（等同于操作hdfs的用户名和密码）============
//创建用户(user01是主机名,hadoop.beifeng.com是用户名)
CREATE USER 'user01'@'hadoop.beifeng.com' IDENTIFIED BY '123456';
//为新建用户授权访问hive在mysql的hive的元数据的数据库
GRANT ALL ON metastore.* TO 'user01'@'hadoop.beifeng.com' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT ALL ON metastore.* TO 'user01'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
//刷新授权
flush privileges;
=========================beeline的简单使用========================================================
启动hiveserver2
bin/hive --service hiveserver2 //前台命令，会驻留到控制台
可以使用如下命令将前台转后台
bin/hive --service hiveserver2 & //前台转后台，启动完成，按回车可以继续进行其他操作
使用如下命令确认hiveserver2进程是否启动成功
netstat -antp | gerp 10000
$ bin/beeline进入数据库
beeline>!connect jdbc:hive2://bigdata.ibeifeng.com:10000
=====================================BYEBYE=======================================================
