python对音乐排行爬取
对于我们想要爬取的东西，作为我们爬取人员一定要心里有数，为何而怕，请三思后而行动。
做一件事，我们一定要知道为什么去做？那为什么要用Python进行网络爬虫呢？
原因：其实简单的对信息的下载，我们用不到爬虫得出马，简单的一个单机下载，就可以解决下载的问题，但是对于想要多个音乐（排行榜里），有一定规律的音乐进行下载我们就可以看到Python给我们带来的便利，其实也是一种对数据进行搜集的一种方式。
希望通过简单的音乐排名的爬取可以让我们更加了解python，并且对音乐数据背后带来的信息进行分析。
一、首先明确我们的目标
我们是想干什么，就像我写这篇文章的时候想和大家分享什么一样，我想要向大家分析的就是爬取音乐的热度，排行并探索背后的信息。明确我们的目标以后，我们就开始找能让我们进行音乐排名爬取的网站（主要是这个网站里有我们想要的、能用的信息）。
工作开始啦！！！
对于音乐爬取，这个不涉及到版权的问题，爬取上应该没有太多的限制，那我们要找的就是最区有权威的网站 进行爬取学习，分析。我这里找的是网易云（不要问为啥，问就是(❤ ω ❤)）
我们来打开网易云，为我们提供的数据排行
我们看到我们想要的数据对应的排行了，这样我们对于我们的目标就有近了一步。
二、分析来自目标给我们的代码.
这里，我想首先源代码与渲染之后的代码进行查看（可以看我的，相关文档（我还没有去写，嘻嘻。。稍后我就专门写一个两者的区别，对于代码的选择有很大的作用哦）），在这里我们就先知道我们通过python爬取的一般是源代码。
这个网站的源代码如下：
下面的是渲染过的代码，通过开发者工具打开的代码：
一样的话对我们爬取我们就可以，充分利用到开发者工具了，这里显然看着应该是一样的，但是后面的数据呢?这给答案交给你。
点击对应的数据表格，在标签中开始使用正则进行检索了
