智能手机最重要的核心零部件是什么？当然是那颗心脏，“手机芯片”！比如说在年轻用户消费群体中，更多的需求可能会使游戏更加流畅、反应更加敏捷，而手机芯片就是第一需求。在高端消费市场，一颗好的手机芯片就成了“标配”，因为这是流畅度、续航表现的基础。为此高通全新一代骁龙 8 移动平台的发布，成了芯片领域的“白富美”，受到了各大手机厂家和各路消费者的追捧。
甩掉了使用 10 年的ARMV8 架构，用上了最新的ARMV9 架构，全新的Cortex-x2 超大核心，CPU性能提升了20%，GPU的实测数据更是提升了52%，而在性能提升的同时，功耗表现也获得了厂家和消费者的肯定。此外新骁龙 8 还支持5G毫米波、sub6 双连接，下行峰值达到了10Gbps，这是竞品天玑 9000 所没有的。然而，不少消费者被新骁龙 8 突出的性能所吸引，却忽略了这款芯片隐藏的技能，那就是AI。
有网友表示“AI不就是人机交互吗，我平时很少用到啊”。其实这只是AI的一种表现形式。利用视频捕捉用户人脸细微动作进行心率、血氧检测，通过识别语音检测用户是否存在哮喘、抑郁等疾病，让手机游戏支持超分辨率，提升拍照质量，降低手机功耗等等，可以说都是AI所表现出来的结果，而这些AI功能，高通的新骁龙 8 都有。不仅于此，高通官方表示，新骁龙 8 所集成的第七代AI引擎在性能方面与第六代相比提升了 4 倍。
高通如何能将AI性能做到极致、利用AI赋能拍照、游戏呢？其实这些成果均来自于高通AI研究院。根据公开信息显示，高通AI研究院有多篇关于AI的论文刊登在了arXiv，其中一些论文就涉及到了AI与拍照、游戏等结合的原理。
就拿“拍照”来说，新一代Spectra ISP与新一代AI引擎的融合，让新骁龙 8 的人脸识别能力从上一代的 115 点升级到了 300 点，这大幅提升了人脸识别过程中的精准度，并且识别速度也由24ms降到了6ms，识别速度提升了 3 倍，这为手机厂家打造更多、更实际的AI应用夯实了基础，那高通到底是怎么做到的呢？
其中高通AI研究院的一篇文章就提到，高通提出了一种名为“跳跃卷积”的技术，把人脸识别过程中两帧图像相减，只对变化的部分进行卷积。其实这就是模仿人类、青蛙的视觉神经，对动态的目标反应非常敏感，这让骁龙 8 在做目标检测、人脸等图像识别过程中，更容易将注意力集中在目标物体本身，从而将更多的能力释放出来用于提高识别的精度与速度。
而在AI医疗健康方便，为准确判断出用户是否存在哮喘、抑郁症等健康问题，高通利用手机等终端一侧的AI提出了一种“联邦学习”方法，也叫“联合学习”，就是在保证用户隐私、数据安全的情况下进行数据使用和机器学习建模，通过分析手机用户的声音，判断用户是否存在一些健康隐患。
此外，高通还与谷歌联合，搭载了谷歌的云神经搜索服务（Vertex AI NAS），而新骁龙 8 也是首个提供谷歌云神经搜索服务的SOC，这样一来开发者就能用云神经搜索服务+AI生成合适的模型。比如在游戏方面通过动态补偿和插帧算法，让游戏实现“超分辨率”显示，而在视觉效果提升的同时，还不会出现卡顿、功耗飙升的问题，等等。
对未知领域的不断探索和勇气，对架构和新思路的不断尝试，不仅让骁龙 8 表现出了更高的性能、更好的体验，同时也决定了新骁龙 8 这款芯片在行业内的新高度！
