面对越来越多的数据，很多用户都觉得一筹莫展，而读图时代的到来，数据可视化技术的优势已经渐渐被人所熟知，已经成为数据可视化历史中最重要的组成部分之一。它改变了人们对于表征数据的理解，看到了多样化的数据呈现方式。可视化数据的影响范围与影响效果不断地深入，使得人们拥有了更多的决策和判断依据。

 

一、常用的可视化分类方法及技术

 

数据的可视化不仅需要可视化的技术，也需要实现相应的用户需求。在文献中常用的可视化分类主要有以下几点：

 

1、科学计算可视化

 

它主要针对的是由计算或者实验产生的可视化研究数据，随着可技术化技术的不断发展，可视化数据的范围从计算产生转而向其它类型的数据。现代化的数据可视化方法主要是运用计算机技术和图表技术相结合。

 

2、信息可视化

 

信息可视化运用的技术比较多，比如直方图、树形图、流程图等，这些图表技术将会加强用户对抽象数据的认知。

 

3、知识可视化

 

它的主要目标是有效地传达价值观、态度、意见和预测等。以其图解的手段直接地作用于人体感官知识。

 

二、其它类型的可视化分类方法

 

现今也有一些新型的数据可视化方法正在兴起，可大致分为：

 

1、基于数据类型的分类。这种分类可以将信息分为一维信息、二维信息、多维信息可视化等;

 

2、基于大数据状态模型的分类。它是从数据分析、可视化技术和交互型技术进行数据分类研究。

 

3、基于可视数据分析技术的数据可视化分类方法。这几种新的数据可视化分类方法推动了可视化技术的发展，但是其本身过于抽象，适用于一些特定的领域。

 

有图时代的数据分析可视化分类技术越来越多，每一种可视化技术各有各的优点，但是在方便用户方面是有共识的，其相关性与不同点也能将可视化技术进一步融合。

 

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