MyBatisPlus概述
需要的基础：把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了！
为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的！
简介
是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！
官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！特性
无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分
CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写
了！
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配
置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大
的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同
于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢
查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误
操作
所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！
快速入门
地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！
步骤
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.2</version>
</dependency>
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis
plus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！
spring:
datasource:
username: root
password: 123456789
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# profiles:
# active: dev
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
6、使用了mybatis-plus 之后
pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper接口package com.kuang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}
注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.kuang.mapper")
测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法！
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
结果思考问题？
1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplCRUD扩展
插入操作
Insert 插入
数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成：
雪花算法：
snowflflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为
毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯
一！
主键自增
我们需要配置主键自增：
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("狂神说Java");
user.setAge(3);
user.setEmail("24736743@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增！
3、再次测试插入即可！
其与的源码解释
更新操作
所有的sql都是自动帮你动态配置的！
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(6L);
user.setName("关注公众号：狂神说");
user.setAge(18);
// 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}自动填充
创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modifified几乎所有的表都要配置上！而且需
要自动化！
方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）
1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！
3、再次更新查看结果即可
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解
3、编写处理器来处理这个注解即可！
private Date createTime;
private Date updateTime;
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
package com.kuang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！
乐观锁
1、给数据库中增加version字段！
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！
乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，
再次更新值测试
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
我们这里主要讲解 乐观锁机制！
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段！
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
3、注册组件 （3.5.1更新后使用新的配置方法 包括乐观锁，分页，逻辑删除）
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.BlockAttackInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@MapperScan("com.zxy.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
//注册插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor MybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//乐观锁
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
//添加分页
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//逻辑删除
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new BlockAttackInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}
}
4、测试一下！
// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kuangshen");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}查询操作
分页查询
分页在网站使用的十分之多！
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("24736743@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交！
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！
如何使用！
1、配置拦截器组件即可
2、直接使用Page对象即可！
删除操作
1、根据 id 删除记录
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！
逻辑删除
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
3、配置！
4、测试一下删除！
记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！
性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
1、导入插件
记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！
2、测试使用！
3.5更新后需要心的方法
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！
条件构造器
十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
的map对比一下
}
2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List
或者 Map
System.out.println(user);
}
3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、测试五（）6、测试六
其余的测试，可以自己下去多练习！
// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
测试：
3.5更新后需要添加新的依赖
<!--Mybatis-plus代码生成器依赖-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.2</version>
</dependency>
<!--代码生成器模板引擎依赖 也可以使用Freemarker等-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.fill.Column;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.fill.Property;
import java.util.Collections;
//代码生产器
public class zxyCode {
public static void main(String[] args) {
//3.5.1后的新配置方法
//创建数据库连接
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8","root","123456789")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("zxy") // 设置作者 baomidou 默认值:作者
.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 默认值:false
.fileOverride() // 覆盖已生成文件 默认值:false
.disableOpenDir()//禁止打开输出目录 默认值:true
.commentDate("yyyy-MM-dd")// 注释日期
.dateType(DateType.ONLY_DATE)//定义生成的实体类中日期类型 DateType.ONLY_DATE 默认值: DateType.TIME_PACK
.outputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java"); // 指定输出目录 /opt/baomidou/ 默认值: windows:D:// linux or mac : /tmp
//System.getProperty("user.dir")为你当前模块的绝对路径
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.zxy") // 父包模块名 默认值:com.baomidou
.controller("controller")//Controller 包名 默认值:controller
.entity("pojo")//Entity 包名 默认值:entity
.service("service")//Service 包名 默认值:service
.mapper("mapper")//Mapper 包名 默认值:mapper
.moduleName("blog") // 设置父包模块名 默认值:无
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml,System.getProperty("user.dir")+ "/src/main/resources/mapper")); // 设置mapperXml生成路径
//默认存放在mapper的xml下
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名 可边长参数“user”, “user1”
.addTablePrefix("tb_", "c_") // 设置过滤表前缀
.serviceBuilder()//service策略配置
.formatServiceFileName("%sService")
.formatServiceImplFileName("%sServiceImpl")
.entityBuilder()// 实体类策略配置
.idType(IdType.ASSIGN_ID)//主键策略 雪花算法自动生成的id
.addTableFills(new Column("gmt_create", FieldFill.INSERT)) // 自动填充配置
.addTableFills(new Property("gmtModified", FieldFill.INSERT_UPDATE))
.enableLombok() //开启lombok
.logicDeleteColumnName("deleted")// 说明逻辑删除是哪个字段
.enableTableFieldAnnotation()// 属性加上注解说明
.controllerBuilder() //controller 策略配置
.formatFileName("%sController")
.enableRestStyle() // 开启RestController注解
.mapperBuilder()// mapper策略配置
.formatMapperFileName("%sMapper")
.enableMapperAnnotation()//@mapper注解开启
.formatXmlFileName("%sMapper");
})
// .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
