python nslookup 对应的功能

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AI智行者 2024-10-17 18:41:07

文章标签 python 开发语言 for循环解决方案多表 文章分类 Python 后端开发

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、代码

运行时：

二、列表合并后如何调整列的位置

运用场景

三、输出问题

1.多表写入一个excel中的多sheet中

总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

两个excel表格，证件号码唯一，使用vlookup函数进行处理

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、代码

要点在于使用merge函数

import pandas as pd
import numpy as np
writer=pd.ExcelWriter(r"F:\work\ashimen\result2.xlsx")
df1=pd.read_excel(r"F:\work\ashimen\result.xlsx",sheet_name='Sheet1')
df2=pd.read_excel(r"F:\work\ashimen\居民缴费明细.xlsx",sheet_name='sheet1')
data=df2.loc[:,["证件号码","缴费状态"]]
data3 = pd.merge(df1,data,how = 'left',on = "证件号码") 
data3.head()
data3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
writer.save()

运行时：

提示：这里填写问题的分析：

一开始对于表二的处理使用函数：df2.loc[:,“zhengjianhaoma”,“xingming”]，运行时报错说有多个索引器，所以要对loc函数各个参数怎么使用要牢记：df.loc[:;“zhengjianhm”:“jiaofeizhuangtai”]这是提取了从证件号码到缴费状态所有列的信息
data=df2.loc[:,[“证件号码”,“缴费状态”]]这是只搞了两列的

解决方案：

提示：这里填写该问题的具体解决方案：
data=df2.loc[:,[“证件号码”,“缴费状态”]]这是只搞了两列的

二、列表合并后如何调整列的位置

运用场景

比如一个成绩表和学生姓名表合并后,列是[学号,成绩,姓名,性别],如何变成[学号,姓名,性别,成绩]
代码如下（示例）：
insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置。运用于列表list

#仅仅只有调换顺序的代码
#查看列名
df.columns
#将columns变成Python的列表形式
new_columns=df.columns.to_list()
#按逆序insert,会将"姓名",性别放到学号的后面
#[::-1]这是为了实现逆序
for name in["姓名","性别"][::-1]:
    new_columns.remove(name)
    new_columns.insert(new_columns.index("学号")+1,name)
df=df.reindex(columns=new_columns)

三、输出问题

1.多表写入一个excel中的多sheet中

代码如下（示例）：

writer=pd.ExcelWriter(r"G:\360Downloads\myself\zuoye\6月\alter.xlsx")
add.to_excel(writer,sheet_name="add8487",index=0)
cut.to_excel(writer,sheet_name="cut8453",index=0)
writer.save()
writer.close()
#第二种方法
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx')			#重点1：writer不能在下面的for循环中
counter=0
for sy in range(1,10):
    counter=counter+1
    data = pd.DataFrame(c) 
    data.to_excel(writer, 'sheet'+str(counter))
     
writer.save()		#重点2：save不能在for循环里
writer.close()
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