ios 获取像素点数 像素点怎么看

学而不思则罔，思而不学则殆

【Android】图像像素点理解

• 前言
• 图像处理 -ARGB初始

• 原图
• Alpha
• R值测试
• G值测试
• B值测试
• 非R值测试
• 非G值测试
• 非B值测试

• 高级图片处理

• 取反1
• 取反2
• 灰阶处理

• Demo

---

前言

我们知道图像是有像素点组成，那么什么是像素点呢？

查看一张图片的属性，该图片的宽度是690像素，高度是460像素。

每一个像素点是一个数字，表示颜色的具体值。

像素值如下：

比如【#AA03DAC5】

像素	说明	举例
A	透明度	AA
R	R值	03
G	G值	DA
B	B值	C5

图像处理 -ARGB初始

原图

Bitmap ycy = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ycy);

设置给ImageView,展示如下：

图像处理代码，主要把像素点的值根据传入的flag做转换处理。

private Bitmap pictureProcessing(Bitmap bitmap, int flag) {
        int width = bitmap.getWidth();
        int height = bitmap.getHeight();
        Log.d("zhangyu", "width:" + width + " height:" + height);//690 460
        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        for (int w = 0; w < width; w++) {
            for (int h = 0; h < height; h++) {
                int c = bitmap.getPixel(w, h);
                newBitmap.setPixel(w, h, c & flag); //处理像素点
            }
        }
        show(newBitmap);
        return newBitmap;
    }

Alpha

只保留透明度

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFF00_0000);

R值测试

保留透明度和R值

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFFFF_000);

G值测试

保留透明度和G值

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFF00_FF00);

B值测试

保留透明度和B值

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFF00_00FF);

非R值测试

只清除R值

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFF00_FFFF);

非G值测试

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFFFF_00FF);

非B值测试

Bitmap bitmap = pictureProcessing(ycy, 0XFFFF_FF00);

高级图片处理

取反1

//图片取反1
    private Bitmap negation1(Bitmap bitmap) {
        int width = bitmap.getWidth();
        int height = bitmap.getHeight();
        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        for (int w = 0; w < width; w++) {
            for (int h = 0; h < height; h++) {
                int c = bitmap.getPixel(w, h);
                int a = c & 0xff00_0000 >> 24;
                int r = c & 0x00ff_0000 >> 16;
                int g = c & 0x0000_ff00 >> 8;
                int b = c & 0x0000_00ff;
                newBitmap.setPixel(w, h, Color.argb(255 - a, 255 - r, 255 - g, 255 - b));
            }
        }
        return newBitmap;
    }

取反2

//图片取反2
    private Bitmap negation2(Bitmap bitmap) {
        int width = bitmap.getWidth();
        int height = bitmap.getHeight();
        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        for (int w = 0; w < width; w++) {
            for (int h = 0; h < height; h++) {
                int c = bitmap.getPixel(w, h);
                int newC = ~c;
                newC = newC | 0xff00_0000;
                newBitmap.setPixel(w, h, newC);
            }
        }
        return newBitmap;
    }

灰阶处理

//灰阶处理1
    public static Bitmap grayLevelOne(Bitmap originBitmap) {
        //【图片灰阶处理】
        //生成新的Bitmap
        Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(originBitmap.getWidth(), originBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        //创建画布
        Canvas canvas = new Canvas(grayBitmap);
        Paint mPaint = new Paint();

        //创建颜色变换矩阵
        ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
        //设置饱和度为0，实现灰阶效果
        colorMatrix.setSaturation(0);
        //创建颜色过滤矩阵
        ColorMatrixColorFilter colorFilter = new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix);

        //设置画笔的颜色过滤矩阵
        mPaint.setColorFilter(colorFilter);

        //使用处理后的画笔绘制图像
        canvas.drawBitmap(originBitmap, 0, 0, mPaint);
        return grayBitmap;
    }

灰阶处理应用见：【Android】应用黑白显示 Android图像处理见ColorMatrix，这个类主要是处理像素点的，通过一个长度为20的数组表示矩阵，用来处理像素点运算。

Demo

https://github.com/aJanefish/BitmapDemo