以我的水平可能解释不清楚这个问题，只能粗浅的说点
1、简单对比
以锐龙架构为例，上面是单核图，浮点单元有4条管线，每条可执行128bit操作
一般说的显卡中常提到的浮点是单精度浮点(32bit)，这一条管线一次能执行128bit/32bit＝4次，4条最大能力就是16次，16次为一个核一周期的最大次数，16次*核心数*工作频率＝它的单精度能力
Intel的近代架构图没查着，据说Intel的浮点是两条256bit的管线，总体成绩与AMD差不多，但效率高一些
这是早期我作的一个GPGPU测试，CPU是啥忘了可能是R5-1400也可能不是记不清了，大体算一下基本能对上数
3200MHz*4核*16次/核＝204800M次与上面的近200GFLOPS值很接近
显卡这一头主流架构一周期2浮点操作，2*1124MHz*384个＝863232M次与上面856GFLOPS很接近
可要是论到双精度(64bit)操作，CPU可能是因为相应寄存器多不会太影响效率也就是单精度能力除以2，而显卡的设计可能削减了双精度相关的支持，导致单/双精度能力比例可能是30:1这么多
2、GPU为什么擅长(单)精度浮点？
我也不太清楚，可能是具体到一些程序中的值的类型多是浮点类型，所以显卡专门加强浮点处理，实现方面，就是大量的着色器(或流处理器)结构单一，数量巨大，虽然频率目前不如CPU高，但数量多所以总计算力强于CPU
3、什么是浮点计算？
我也不太懂，给你链接个百科看看浮点运算_百度百科，我的个人理解是程序中涉及到的小数全部选择浮点类型，双精度浮点比单精度浮点表示的范围大，很少见有数据类型设置成双精度的(双浮点)
4、为什么CPU的浮点能力弱？
程序中多数数据类型为4字节(就是整数)，游戏中涉及到某个变量为浮点类型的需要调用浮点单元参与的较少，所以日常解码代码的时候，感觉浮点单元并不需要太强，日常的解压缩或解码视频，就目前的IntelCPU也是很快的，感觉达到了一个量级，再像游戏中一些特别数据大量应用浮点单元的场景，有Intel的核显或专门的独立显卡，所以目前的格局来看，CPU这样设计的浮点性能不算缺点
由于个人非相关专业人士，所以以上内容可能存在误导，不建议作为参考
