文章目录
- 前言
- 一、CUDA与CUDNN
- 1.CUDA是什么？
- 2.CUDNN是什么？
- 2.CUDA与CUDNN的关系是什么？
- 二、CUDA与CUDNN安装
- 1.CUDA安装
- 2.CUDNN安装
- 3.检查是否安装成功
- 4.检查CUDA的安装位置
前言
一、CUDA与CUDNN
1.CUDA是什么？
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
2.CUDNN是什么？
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
2.CUDA与CUDNN的关系是什么？
CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。
二、CUDA与CUDNN安装
1.CUDA安装
官网下载：https://www.nvidia.cn/geforce/technologies/cuda/（推荐）
**【这里建议是选择自定义安装，同时不勾选vscode这一个（选择精简版，有概率会出问题）】**↓↓↓
2.CUDNN安装
下载完成后，将解压后的子目录复制到CUDA目录下即可。
3.检查是否安装成功
（1）在cmd中检查CUDA是否安装成功：nvcc -V
（2）在cmd中检查CUDNN是否安装成功：在cmd运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite路径下的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，如果都能运行成功，则证明CUDNN安装成功。
（3） 查看CUDA版本：nvcc -V
（4） 查看CUDNN版本：记事本打开cudnn.h文件，查找CUDNN_MAJOR，找到的对应的CUDNN版本。
如何在对应目录下打开cmd：（知道具体位置的情况下，目录一长，每次cd可能相当费劲）
打开对应目录–>shift键+鼠标右键–>PowerShell窗口
输入start cmd
输入命令即可。
或者知道路径直接cmd中输入cmd 路径
4.检查CUDA的安装位置
打开cmd输入set cuda即可。
