通过关键字 explain 可以分析出：
 1. 表的读取顺序
 2. 表的读取操作的读取类型
 3. 哪些索引有可能会被使用到
 4. 哪些索引被实际使用了
 5. 表之间的引用
 6. 每张表有多少行被优化器查询 
每个字段的含义：
1. id - id值越大，就越先被MySQL执行，如果id相同的话 可以认为是同一组，按照从上到下顺序执行。
2. select_type - 查询类型，是简单查询、子查询、主键查询等，具体类型如下：
SIMPLE（简单的SELECT语句）
PRIMARY（查询中最外层的SELECT）/UNION（查询中处于内层的SELECT）
DEPENDENT UNION（UNION操作中，查询中处于内层的SELECT）/UNIOIN RESULT（UNION操作的结果，id值通常为NUL）
SUBQUERY（子查询中首个SELECT）/DEPENDENT SUBQUERY(严重消耗性能)（子查询中首个SELECT，但依赖于外层的表）
DERIVED（被驱动的SELECT子查询）/MATERIALIZED（被物化的子查询）
UNCACHEABLE SUBQUERY（对于外层的主表，子查询不可被物化，每次都需要计算）/UNCACHEABLE UNION（UNION操作中，内层的不可被物化的子查询）
3. table - 该行所引用的表名
4. type - 显示了查询使用到了那种类型，从最优的查询到最差的排序为：索引type从优到差：System-->const-->eq_ref-->ref-->ref_or_null-->index_merge-->unique_subquery-->index_subquery-->range-->index-->all(全表扫描)
5. possible_key - 能会用到那些索引在该表中找到行级记录
6. key - 实际从 possible_key 选择使用的索引。如果为 NULL,则没有使用索引。很少的情况 下,MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情 况下,可以在 SELECT语句中使用 USE INDEX (indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制 MYSQL 忽略索引.
7. key_len - 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
8. ref - 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。
9. rows - 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
10. filtered - 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
11. Extra - 就是除了以上MySQL要展示的重要的信息之外的一个附加信息，一般四种情况
Using filesort
Using temporary
Using index
Not exists

 

重要！
key、type 、rows、extra，其中 key 为 null 时，说明没有使用到索引，需要调整索引，type为all的地方,都是需要进行优化的地方.一般需要达到 ref级别，范围查找需要达到 range，extra有Using filesort、Using temporary 的一定需要优化，根据rows可以直观看出优化结果。