随着信息时代的来临，不同部门、不同地区甚至不同国家间的信息交流都在逐步加强。实现数据共享的意义是可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力集中放在开发新的应用程序及系统集成上。科研本质上是为大众服务的，所以花着纳税人的钱，纳税人似乎就理所当然有访问数据的权利。因此，科研数据的开放、共享非常重要，可以直接提高经费使用的效率。同时，在发表文章的同时让其他同行可以访问和使用数据，文章所获得的引用率会远远大于没有进行分享数据的文章，这应该是多数科研人员都愿意见到的。2014年初，PLOS的数据分享新政策公布，政策中要求期刊中出版所有文章都要将其数据公开分享。
但是不得不说的是，科研数据共享是一个非常复杂的事情，涉及到国家安全、政策法规、技术系统等多重因素，尤其是当数据分享涉及到部门利益的时候实施起来就更难了。而且现在很多项目多多少少都是由一些公司支助，这些公司出于商业上的利益和保持产品的领先优势，都会跟科研人员签订苛刻的协议，严格限制实验数据的使用，更别说公开了。而作为职业的科研人员本身，代码和实验数据是保证自己职位的重要工具。在自己已经是铁饭碗的情况下，数据对于自己的晋升是很重要的；而如果还不是铁饭碗的话，在这个竞争激烈、优胜劣汰的时代，数据对自己而言则是一种保护。
就目前情况来看，不管中外，大部分的文章都还是只给论文、没有提供原始数据。除了一些基础学科还有可能分享数据外，工程领域特别是跟项目相关的原始数据要拿到的难度就太大了。如果想要得到原始数据，那就自己按照文章上的方案做实验，自己做出自己的结果。但问题是现在学术造假现象还是比较严重的，很多文章上的数据都是经过一些修正的或者处理的，或者是有选择地使用最好的数据。所以在这样的状况下，就算对方愿意提供数据，敢不敢拿来直接用还是一个问题。
但不管怎么说，数据共享还是一个美好的愿望，值得大家共同努力去实现。从现在到实现真正的科研数据共享，科研人员，管理者还有数据分享平台的专业人士都还有很长一段路要走。对已经将自己的实验数据通过各种方式共享的同行们，我们应该予以极大的尊重。同时在政策上，也应该使用某些方式对勇于共享自己同行进行保护，要避免其他人白白使用数据而没有任何致谢。同时也要有机制对发布虚假或者错误数据的科研人员进行相应的惩罚。只有能在避免数据泛滥的同时保护共享数据的科研人员的利益，才能真正有效利用这些数据，从而避免重复建设和资源的浪费，降低科研创新的成本和提高国家整体科技水平。
