一、在进程间如何进行数据共享呢?
1、我们需要导入一个模块:from multiprocessing import Manager
2、Manager把所有实现了数据共享的比较便捷的类都重新又封装了一遍,并且在原有的multiprocessing的基础上增加了新的机制 list dict
二、数据共享的机制的特点:
1、支持数据类型非常有限
2、list dict 都是数据不安全的,你需要自己加锁来保证数据安全
实例代码:
from multiprocessing import Manager,Process,Lock
def work(d,lock):
with lock:
d['count']-=1
if __name__ == '__main__':
lock=Lock()
m = Manager() # with Manager() as m
dic=m.dict({'count':100})
p_l=[]
for i in range(100):
p=Process(target=work,args=(dic,lock))
p_l.append(p)
p.start()
for p in p_l:
p.join()
print(dic)
结果为:
{'count': 0}
with。。。
一大段语句
dis模块
python的上下文管理
在执行一大段语句之前 自动做某个操作 open
在执行一大段语句之后 自动做某个操作 close
with lock ---> lock.acquire() lock.release()