首先，Java语言与Python语言都是非常流行的全场景编程语言，在很多开发场景下，既可以使用Java语言，也可以采用Python语言，比如Web开发、大数据开发等等。随着近几年大数据和人工智能领域的热度越来越高，Python语言的上升趋势还是比较明显的。

采用Python构建的分析系统

虽然Python语言得到了越来越多的关注，但是Java语言还是有很多固有优势的，主要体现在以下三个方面：

第一：性能。Python语言有很多优势，比如简单易用、扩展性强等等，但是在性能方面与Java相比还是存在一定的差距，这一点不论是在Web开发，还是在大数据开发领域，都有一定的体现，这也是为什么很多比较注重性能的平台，更愿意采用Java语言的重要原因。

第二：生态体系。Python语言和Java语言的生态体系都比较健全，但是二者之间的发展路线还是存在一定区别的，Python更注重“库”的搭建，而Java则更注重“平台”的搭建，从这个角度来看，Python更注重问题的解决，而Java更注重如何通过技术来构建生态。从语言的角度来进行延伸，Java程序员更擅长做“轮子”，所以这个过程可能会不可避免地出现重复，而Python程序员则能够在很大程度上避免这一问题。

第三：安全性。安全性也是Java比较优势的领域，当前部分大型安全服务商，尤其是关注于企业安全服务领域的科技公司，也把解决方案从Python调整回Java路线上，这在一定程度上能够说明Java语言在安全方面的优势。

最后，虽然Java语言依然有很多的优势，但是这些优势并不是不可逾越的，实际上关于性能、生态和安全性等问题，并不会成为Python语言发展的障碍，这些问题也正在得到解决。所以，对于Java程序员来说，学习一下Python语言对于未来的发展还是有好处的。