（一）供应链三道防线
供应链是企业的三大支柱职能之一，对企业的经营利润率和资本周转率的影响重大。供应链管理是采购把东西买进来、生产来增值、物流来配送——这是供应链的三大执行职能，他们都按照计划的指令行事：计划告诉采购买什么、买多少，告诉生产生产什么、生产多少，告诉配送配送什么、配送多少。从这个意义上讲，计划是供应链的引擎。供应链的很多绩效问题，比如成本做不下来、交付做不上去、库存周转太慢，看上去是执行不到位，其实更多是因为计划的先天不足。改善计划以改善执行，在提高供应链绩效上，是行之有效的方法。
那么如何做好计划，以及计划与执行的联动？总结为三个环节，或者说供应链的三道防线，那就是需求预测、库存计划和供应链执行。三道防线的逻辑如下：所有的预测都是错的，但错多错少不一样，要尽力做出准确度最高的错误的预测，提高首发命中率（第一道防线）；所有的预测都是错的，所以我们设立安全库存或安全产能来应对（第二道防线）；预测失败，安全库存不够，最终要靠供应链的执行能力来弥补（第三道防线）。企业的种种问题，比如产销存匹配度低、高库存低周转、运营成本高昂，都可以在供应链的三道防线上找到答案。
（二）信息化提升供应链能力
供应链的能力体现在三个方面：组织、流程和系统。组织是找到合适的人，并且给他们合适的激励机制；流程是告诉这些人事儿怎么做，谁先做，谁后做；系统就是信息系统，常见的就是ERP、MES、OMS、WMS等系统，其一给组织提供了工具，其二固化流程，其三提供反馈信息，以判断组织和流程是否执行到位。
物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP）是ERP信息系统的最基本功能。在实施了ERP的企业，能真正跑物料需求计划MRP的凤毛麟角。据调查95%以上的企业的生产和采购计划还在Excel上做，他们期望通过建立以APS为核心的供应链计划管控平台，联通ERP、MES、WMS、OMS、SRM等信息系统孤岛，建立智能指挥计划调度中心，实现产销供平衡，带动整个生产供应链运营更加快速、高效运作，缩短周期，提升产能。
（三）智能排产算法加固供应链三道防线之一：需求预测
供应链细分为四类：按库存生产，按订单组装，按订单生产，按订单设计，供应链要么是预测驱动，要么是订单驱动。预测驱动也叫推式供应链，订单驱动也叫拉式供应链。订单是供应链双方力量博弈的结果，由弱势一方来承担预测的风险。当供需双方的力量比较均衡的时候，预测的风险就由双方分担。不管是哪种供应链方式，我们都没法回避需求预测，就如美国人眼里的死亡与税收一样。
需求预测是供应链的第一推动力，预测是跟不确定性打交道。当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测。这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果是有很多预测。生产需要预测来准备产能，采购需要预测来备料，财务需要预测来做预算——为了把工作做好，各职能就不得不自己整出个预测来。随着领先企业的智能工厂转型升级改造，越来越多的则尝试应用企业智能排产算法，提高预测的准确度，提高首发命准率，加固供应链的第一道防线。
1.自适应神经网络优化算法提升预测的准确性
所有的预测都是错的，我们要做的是两点。第一，尽量少错；第二，尽快纠错。与传统的方法对比，我们引入AI人工智能算法，通过机器学习、深度学习、强化学习、自适应学习等方法提升预测的准确性。
图 需求预测优化算法框架
图 自适应网络的模糊逻辑预测模型
2.智能排产系统提升供应链快速模拟与响应能力
需求预测虽说是“预测”，但其实大部分时间都在纠偏：智能排产系统内置excel引擎，快速处理excel预测数据，帮助市场营销差异分析，差异对比，差异理解，采取纠偏措施；并且提供模拟排产能力，快速调整计划，提升供应链响应能力，比如更换统计模型，与销售、市场、产品管理会面讨论，和关联职能协商等。
3.智能排产系统打造供应链防护铠甲
需求预测是个跨职能协同过程。在很多需求计划比较优秀的公司，它们并没有使用什么特殊的技术手段，而是靠规范的流程和强大的沟通规则，将预测准确性提到相当高的程度，而这恰恰是最难被模仿的管理能力，优秀的需求计划经理一将难求。
智能排产系统通过结合先进排产算法，20年的行业经验，打造供应链防护铠甲，降低对人员的依赖。
图 智能排产系统需求预测相关功能套件
图 智能排产实施三步走策略
（四）敬请关注系列文章：
安全库存：优化排产算法加固供应链第二道防线
计划执行：优化排产算法加固供应链第三道防线
