sql server 根据id查找最新的记录 sqlid查询语句

SELECT

条件查询

查询表内容
查询所有字段
select * from 表名;

查询指定字段
select 列1，列2... from 表名;

使用as给字段起别名
select id as 编号，name as 名字, gender as 性别 from students;

可以通过as给表起别名

• 如果是单表查询 可以省略表名
  select id, name, gender from students;
• 表名.字段名
  select students.id, students.name, students.gender from students;
• 可视使用as给表起别名
  select s.id, s.name, s.gender from students as s;

消除重复行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
  select distinct 列1,... from 表名;

条件查询
使用where子句对表中数据进行筛选，结果为True的行会出现在结果集中

• 语法如下：
  select * from 表名 where 条件;
• where后面支持多种运算符，进行条件的处理

• 比较运算符

• 等于 ：=
• 大于 ：>
• 大于等于 ：>=
• 小于 ：<
• 小于等于 ：<=
• 不等于 ：!= 或 <>

• 逻辑运算符

• and
• or
• not

• 模糊查询

• like
• %表示任意多个字符
• _表示一个任意字符

• 范围查询

• in 表示在一个非连续的范围内

• 空判断

• null
• null 不等于 ‘’
• 判断为空 is null

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

比较运算符

例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

• 排序

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推。
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大 ->小排序，当年龄相同时 按照身高从高->矮排序
select * from students  order by age desc,height desc;

聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数

• count( * )表示计算总行数，括号中写 * 与列名，结果是相同的
• 聚合函数不能在where中使用

例1：查询学生总数
select count(*) from students;

最大值

• max(列) 表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;

最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;

求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分组
group by

• group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
  例如根据性别分组：
  select gender from students group by gender;

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个’男’,‘女’,‘中性’,‘保密’，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

• group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

例如：

select gender from students group by gender;
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
select gender,group_concat(id) from students group by gender;

group by + 集合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;

分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;


分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

group by + having

• having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
• ving作用和where一样，但having只能用于group by

例如：
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

group by + with rollup

• with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
  select gender,count(*) from students group by gender with rollup;select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法
select * from 表名 limit start,count 从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

• 查询总条数p1
• 使用p1除以m得到p2
• 如果整除则p2为总数页
• 如果不整除则p2+1为总页数
  求第n页的数据
  select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回mysql支持三种类型的连接查询，分别为：
内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称
select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询和子查询的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类
标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询
查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生

例如：
查询班级学生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询
需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用
in 范围
格式： 主查询 where 条件 in (列子查询)

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

执行顺序为：

• from 表名
• where …
• group by …
• select distinct *
• having …
• order by …
• limit start,count

exit(?)