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1、事务：数据库逻辑的基本单元，ACID;
问题一：Mysql怎么保证一致性？
问题二: Mysql怎么保证原子性？
问题三: Mysql怎么保证持久性？
问题四: Mysql怎么保证隔离性？
2、mysql默认隔离级别--可重复读：
3、mysql如何解决幻读 + 总结几种隔离级别如何出现的逻辑
1、事务：数据库逻辑的基本单元，ACID;
原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
除了基础的定义，这四大特性在数据库中的实现原理是怎么样的？没有几个人能够答得上来。因此，我们这篇文章着重讨论一下四大特性在Mysql中的实现原理。
A - 原子性：根据定义，原子性是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做，不存在中间的状态。
C - 一致性（四个中的最终目标，其他AID都是为了实现C）：根据定义，一致性是指事务执行前后，数据处于一种合法的状态，这种状态是语义上的而不是语法上的。
那什么是合法的数据状态呢？这个状态是满足预定的约束就叫做合法的状态，再通俗一点，这状态是由你自己来定义的。满足这个状态，数据就是一致的，不满足这个状态，数据就是不一致的！I - 隔离性：根据定义，隔离性是指多个事务并发执行的时候，事务内部的操作与其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
D -持久性：根据定义，持久性是指事务一旦提交，它对数据库的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
问题一：Mysql怎么保证一致性？
这个问题分为两个层面来说。
- 从数据库层面，数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中，C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段，是为了保证一致性，数据库提供的手段。数据库必须要实现AID三大特性，才有可能实现一致性。例如，原子性无法保证，显然一致性也无法保证。
但是，如果你在事务里故意写出违反约束的代码，一致性还是无法保证的。例如，你在转账的例子中，你的代码里故意不给B账户加钱，那一致性还是无法保证。因此，还必须从应用层角度考虑。
- 从应用层面，通过代码判断数据库数据是否有效，然后决定回滚还是提交数据！
问题二: Mysql怎么保证原子性？
利用Innodb的
undo log，Undo log是用来记录数据更新前的值，保证数据更新失败能够回滚。undo log名为回滚日志，记录了回滚所需要的相应日志信息。根据undo log，当事务回滚时能够撤销所有已经成功执行的sql语句。举个例子：
- (1)当你delete一条数据的时候，就需要记录这条数据的信息，回滚的时候，insert这条旧数据
- (2)当你update一条数据的时候，就需要记录之前的旧值，回滚的时候，根据旧值执行update操作
- (3)当年insert一条数据的时候，就需要这条记录的主键，回滚的时候，根据主键执行delete操作
undo log记录了这些回滚需要的信息，当事务执行失败或调用了rollback，导致事务需要回滚，便可以利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前的样子。
问题三: Mysql怎么保证持久性？
利用Innodb的
redo log，Redo log用来记录某数据块被修改后的值，可以用来恢复未写入 data file 的已成功事务更新的数据。
问题：正如之前说的，Mysql是先把磁盘上的数据加载到内存中，在内存中对数据进行修改，再刷回磁盘上。如果此时突然宕机，内存中的数据就会丢失。怎么解决这个问题？简单啊，事务提交前直接把数据写入磁盘就行啊。这么做有什么问题？
- 只修改一个页面里的一个字节，就要将整个页面刷入磁盘，太浪费资源了。毕竟一个页面16kb大小，你只改其中一点点东西，就要将16kb的内容刷入磁盘，听着也不合理。
- 毕竟一个事务里的SQL可能牵涉到多个数据页的修改，而这些数据页可能不是相邻的，也就是属于随机IO。显然操作随机IO，速度会比较慢。
于是，决定采用
redo log解决上面的问题。具体做法：当做数据修改的时候，不仅在内存中操作，还会在
redo log中记录这次操作。当事务提交的时候，会将redo log日志进行刷盘(redo log一部分在内存中，一部分在磁盘上)。当数据库宕机重启的时候，会将redo log中的内容恢复到数据库中，再根据undo log和binlog内容决定回滚数据还是提交数据。采用redo log的好处：将
redo log进行刷盘比对数据页刷盘效率高，具体表现如下
redo log体积小，毕竟只记录了哪一页修改了啥，因此体积小，刷盘快。redo log是一直往末尾进行追加，属于顺序IO。效率显然比随机IO来的快。
问题四: Mysql怎么保证隔离性？
利用的是锁和MVCC机制。
MVCC,即多版本并发控制(Multi Version Concurrency Control),一个行记录数据有多个版本对快照数据，这些快照数据在
undo log中。 如果一个事务读取的行正在做DELELE或者UPDATE操作，读取操作不会等行上的锁释放，而是读取该行的快照版本。 由于MVCC机制在可重复读(Repeateable Read)和读已提交(Read Commited)的MVCC表现形式不同，就不赘述了。但是有一点说明一下，在事务隔离级别为读已提交(Read Commited)时，一个事务能够读到另一个事务已经提交的数据，是不满足隔离性的。但是当事务隔离级别为可重复读(Repeateable Read)中，是满足隔离性的。
2、mysql默认隔离级别--可重复读：
对于其他事务的修改，读不到；
对于其他事务的新增，能读到 -->幻读--->mysql解决幻读办法：行锁 + 间隙锁（有索引的、没索引的）
3、mysql如何解决幻读 + 总结几种隔离级别如何出现的逻辑
mysql在RR的隔离级别下,究竟是通过MVCC解决幻读的还是通过行锁的next key算法解决的?
总结：
- MySQL 的 InnoDB 引擎才支持事务，其中可重复读是默认的隔离级别。
- 读未提交和串行化基本上是不需要考虑的隔离级别，前者不加锁限制，后者相当于单线程执行，效率太差。
- 读提交解决了脏读问题，行锁解决了并发更新的问题。并且 MySQL 在可重复读级别解决了幻读问题，是通过行锁和间隙锁的组合 Next-Key 锁实现的。
