python输出对象的属性 python输出结果

print函数

python输出主要使用print函数，print函数介绍：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

1. *objects表示要打印的值，表示多个无名参数或需要打印的值；
2. sep=’ '，对应上面要打印的值中间间隔，默认一个空格；
3. end=’\n’，传入值打印完后的结束符号，默认为换行符，可以自行设置；
4. file=sys.stdout，设置打印输出参数，默认打印到终端，也可设置打印保存到文件；
5. flush=False，是否刷新打印结果。

一行输出结果并刷新

在一行中显示输出结果，每次刷新，其中’\r’表示回到当前的开头，end=’'表示结束符为空，这样就可以每次更新结果

import time
for i in range(15):
    time.sleep(0.5) # 这里为了查看输出变化，实际使用不需要sleep
    print('\r', i, end='', flush=True)
    # print('\r', 15-i, end='') # 从两位变一位会有问题

上面代码有个问题，当输出i从大到小，有位数变化时，结果不正确，可用format格式化输出，可解决问题：

import time
for i in range(15):
    time.sleep(0.5)
    print('\r', "{:d}".format(15-i), end='', flush=True)

模型训练中loss和acc的刷新输出

我们在训练机器学习和深度学习模型中，总会隔一段时间输出损失函数和准确率，每次都直接print输出，终端会输出很多信息，这里用单行输出并刷新的方法来输出这些信息，我们设置epochs和batch的数量，每次batch输出刷新，一个epoch完后同时输出train和test的结果。

import time
# 设置epochs和batch的数量
 epochs = 5
 n_batch = 15
# 这里是测试自己设置的loss和acc
 train_loss = 1.2345
 train_acc = 0.345678
 test_loss = 1.1234
 test_acc = 0.235467for i in range(epochs):
for j in range(n_batch):
 time.sleep(0.5)
 train_loss -= 0.001
 train_acc += 0.0001

<span >print</span><span >(</span><span >"\rEpoch: {:d} batch: {:d} loss: {:.4f} acc: {:.4f} | {:.2%}"</span>
          <span >.</span><span >format</span><span >(</span>i<span >+</span><span >1</span><span >,</span> j<span >+</span><span >1</span><span >,</span> train_loss<span >,</span> train_acc<span >,</span> <span >(</span>j<span >+</span><span >1</span><span >)</span><span >*</span><span >1.0</span><span >/</span>n_batch<span >)</span><span >,</span> end<span >=</span><span >''</span><span >,</span>  flush<span >=</span><span >True</span><span >)</span>
          
test_loss <span >-=</span> <span >0.001</span>
test_acc <span >+=</span> <span >0.0001</span>

<span >print</span><span >(</span><span >"\rEpoch: {:d}/{:d} train_loss: {:.4f} test_loss: {:.4f} train_acc: {:.4f} test_acc: {:.4f}"</span>
	<span >.</span><span >format</span><span >(</span>i<span >+</span><span >1</span><span >,</span> <span >5</span><span >,</span> train_loss<span >,</span> test_loss<span >,</span> train_acc<span >,</span> test_acc<span >)</span><span >,</span> end<span >=</span><span >'\n'</span><span >)</span>

这里注意，print里"Epoch"前面有一个"\r"，这个必须要有，同时里面循环end=’’，外面循环end=’\n’，最终打印结果如下：

tqdm显示进度条

首先安装tqdm：pip install tqdm
简单使用，读取整数，直接在tqdm中传入一个list， 如果直接给定的是一个整数，可以直接用trange

import time
from tqdm import tqdm, trange
for i in tqdm(range(100)):
 time.sleep(0.05)
# do something# for i in trange(100):
# time.sleep(0.05)
# # do something

显示结果如下，显示有百分比，以及当前处理到多少个

tdqm输入的list可以是字符串，也可以对输出进度条加一些描述

import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d", "e"])
for char in pbar:
    time.sleep(0.8)
    pbar.set_description("Processing %s" % char)
    # pbar.set_description("Processing {0}".format(char))

本文参考：

[1]. https://blog.51cto.com/steed/2049224