系列课程

2021 年，Google 一下 NLP 职位，你会发现有大量的相关搜索。实际上，世界各地各大企业都在如火如荼地开展自然语言处理（NLP）相关的业务。

自然语言处理研究的是人类用自然语言与计算机之间进行通信的技术，属于语言学和计算机科学的交叉学科。同时，自然语言处理也包含了数理统计、概率论、线性代数、认知科学等多门学科的知识，是一门综合性极强的学科。

《自然语言处理通关手册》

工业界对 NLP 工程师的招聘需求从未如此之高——预计在未来几年中，这种需求将呈指数增长。NLP 工程师却供应不足，合格的人才少之又少。

但是另一方面，希望从事 NLP 的应届生甚至是经验丰富的计算机相关工程师都在努力地想转入这个行业。然而大部分人的痛点在于缺乏结构化的学习路径！

如今，网络上涉及 NLP 知识的资源多如牛毛，但其中大多数资源都是分散没有系统性的。

而新手倾向于想到什么，就浏览相关文章和书籍，解析各种博客和视频，但最终难以形成端到端的理解，并且缺乏对整体的把握；在实践层面，又不知道如何入手项目，最终导致从入门到放弃。

《自然语言处理进阶手册》

为了迎合大家学习的需求，本课程覆盖了文本预处理，文本分类，语言模型，文本生成，注意力机制，机器翻译，自注意力机制，NLP 前沿模型等 NLP 工程师必须要掌握的技术。

课程特点

  • 由易至难，循序渐近的学习历程，符合学习规律；
  • 理论与实践并行，在每个项目的前一实验中详细描述相关项目的理论解释；
  • 涵盖了经典的 NLP 任务，实际工作中高频使用。

适合人群

  • 大学生
    -- 理工科相关专业的本科/硕士/博士生，毕业后想从事 NLP 工作的人
    -- 希望能够深入 AI 领域，为科研或者出国做准备
    -- 希望系统性学习 NLP 领域的知识
  • 在职人士
    -- 目前从事 IT 相关的工作，今后想做跟 NLP 相关的项目
    -- 目前从事 AI 相关的工作，希望与时俱进，加深对技术的理解
    -- 希望能够及时掌握前沿技术