开放原子怎么下载docker镜像

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detailtoo 2024-11-04 23:11:25

文章标签 开放原子怎么下载docker镜像保存blob到本地 python Dockerfile docker 文章分类 Docker 云计算

一、介绍

Draft是微软Deis团队开源的一个用Go语言编写的容器应用开发辅助工具，用于帮助开发人员简化容器应用程序构建和部署的开发流程。Draft的设计思路在于，允许开发人员在不了Docker和Kubernetes相关知识的前提下，仍可顺利实现应用程序开发。在Draft的帮助下，开发者甚至不需要在本地计算机中安装Docker和Kubernetes等工具。

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Draft通过三个命令来完成这个流程：

1、draft init：初始化docker registry账号，并在Kubernetes集群中部署draftd，这个进程负责镜像的构建、将镜像推送到docker registry中。

2、draft create：Draft 根据 packs 检测应用的开发语言，并自动生成 Dockerfile 和 Kubernetes Helm Charts。当前，Draft内部支持8种类型的语言，包括Java、PHP、GO等。

3、draft up：根据Dockerfile构建镜像，并使用Helm将应用部署到Kubernetes集群中。同时，还会在本地启动一个draft client，监控代码的变化，并将更新过的代码推送给draftd。

二、安装

如果要演示使用Draft辅助本地开发，需要有先决条件：

1、Kubernetes集群以及kubectl命令行

这个可以参考之前的文章《Jenkins X--(6)虚拟机里搭建Minikube环境》，目前K8s集群和kubectl命令条件已经具备。

开放原子怎么下载docker镜像_docker_02

2、安装并配置Helm

wget https://get.helm.sh/helm-v2.16.1-linux-amd64.tar.gztar -zxvf helm-v2.16.1-linux-amd64.tar.gzsudo mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm

在使用Helm之前先执行helm init命令，完成初始化设置，这个命令会安装Tiller到现有的K8s集群的kube-system命名空间中，同时进行一些本地化的配置。

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查看kube-system命名空间，tiller已经处于Running状态了。

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3、安装并配置Draft

一般Draft是安装在开发者本地机器上，因此Draft支持多个平台的安装。

Linux

wget https://azuredraft.blob.core.windows.net/draft/draft-v0.14.1-linux-amd64.tar.gztar -xzvf draft-v0.14.1-linux-amd64.tar.gzsudo mv linux-amd64/draft /usr/local/bin/draft

查看draft版本

[root@learncloudnative ~]# draft version&version.Version{SemVer:"v0.14.1", GitCommit:"fdc29c553a45600ac4f795f3485d4bb9a80c7862", GitTreeState:"clean"}

MacOS

使用Homebrew安装Draft

$ brew install azure/draft/draft

Windows

使用Chocolatey安装Draft

$ choco install draft

GoFish

或者使用GoFish，能同时支持Linux/MacOS/Windows平台。

$ gofish install draft

配置Draft

安装好Draft后，执行下面的命令进行设置，draft的plugin、pack repo、配置等都存储在~/.draft目录下。

$ draft init

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三、使用

1、下载样例库

这里使用Draft代码库中自带的样例，下载github上的代码库，进入到example-python目录下，只有两个文件。

git clone https://github.com/Azure/draft.gitcd examples/example-python/[root@learncloudnative example-python]# lsapp.py requirements.txt

2、使用draft create命令创建draft文件

Draft提供了一些脚手架将应用程序部署到K8s集群中，通过draft create命令可以创建Helm chart，Dockerfile和一个Draft toml文件。

[root@learncloudnative example-python]# draft create--> Draft detected Python (97.267760%)--> Ready to sail[root@learncloudnative example-python]# ls -a. .. app.py charts Dockerfile .dockerignore .draftignore .draft-tasks.toml draft.toml requirements.txt

由Draft自动生成的charts/ 和 Dockerfile默认是基本的Python配置，这个Dockerfile使用python镜像，并且安装requirements.txt中的依赖，将当前目录拷贝到/usr/src/app中，为了与charts/python/values.yaml中service的internalPort端口保持一致，这个Dockerfile对外暴露的端口也是8080。

[root@learncloudnative example-python]# cat Dockerfile FROM pythonENV PORT 8080EXPOSE 8080WORKDIR /usr/src/appCOPY requirements.txt ./RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txtCOPY . .ENTRYPOINT ["python"]CMD ["app.py"]

draft.toml是Draft识别的文件，包含了基本的配置详情，如应用名称，部署的命名空间，是否当文件变化后自动部署应用到K8s集群中。

[root@learncloudnative example-python]# cat draft.toml [environments] [environments.development] name = "example-python" namespace = "default" wait = true watch = false watch-delay = 2 auto-connect = false dockerfile = "" chart = ""

.draftignore文件用于在执行draft up时排除一些文件，以及在监控文件变化时排除一些文件不被监听。

[root@learncloudnative example-python]# cat .draftignore *.swp*.tmp*.temp.git*

.dockerignore 文件用于Docker在构建镜像时忽略一些不需要的文件和目录。

[root@learncloudnative example-python]# cat .dockerignore Dockerfiledraft.tomlcharts/

在上面的文件列表中还有一个.draft-tasks.toml文件，这个文件相对于钩子，可以在draft up之前(pre-up)或之后(post-deploy)，draft delete之后配置一些任务。

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3、部署服务(draft up)

一切准备好之后，执行draft up 命令将应用部署到K8s集群中。在执行draft up命令时的流程是：

读取并解析代码库中的draft.toml文件
压缩charts/目录和应用目录为两个独立的tar包
使用docker构建容器镜像
使用docker将镜像推送到镜像仓库
使用helm安装这个chart，也就是这个新创建的镜像

部署服务

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查看服务

使用kubectl get pods查看K8s集群中的服务。

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连接服务

服务部署到K8s集群中，可以使用draft connect连接到服务上，这个命令执行后，会创建一个代理连接到这个pod暴露出来的端口上。

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调用服务

使用curl命令调用部署的应用服务。

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4、更新服务

修改app.py打印出“Hello，Draft!”,保存后执行draft up从新构建镜像并发布应用到K8s集群中，执行draft connect连接到K8s集群中的服务。

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再次，调用URL能看到打印的日志已经是新修改的。

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对于更新服务，可以在draft.toml配置文件中指定watch=true可以监听本地文件的变化，当本地文件发生变化后，即触发镜像构建、镜像部署等过程。

5、删除服务

当服务不再使用时，使用draft delete命令将该应用从K8s集群中删除。

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查看该应用的状态已经变为Terminating，稍等片刻后，该应用就从集群中删掉了。

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四、Draft与Skaffold对比

Skaffold也是云原生下辅助本地开发的命令行工具，在这篇文章《一款云原生时代本地开发调试的利器-Skaffold》中有介绍。Draft和Skaffold这两个工具都可以用作CI/CD流水线中的构建块，自动化的将更新的程序部署到Kubernetes集群上，最终目的是让更新的应用程序在K8s集群中运行，以更频繁更新、部署来减少错误。

Draft是微软开源的构建和部署工具。它就像一个流水线编排的CLI，因为使用的Helm进行管理，也被归类为包管理器。Draft的定位在本地编写代码和提交给源代码管理之前供开发人员使用。Draft可以直接从本地计算机生成Docker镜像，然后将其部署到集群中。它创建并使用Helm charts来生成Kubernetes manifests来部署应用程序。使用Draft可以部署应用程序到运行在Azure上的Kubernetes。

Skaffold是Google发布的一个相对较新的工具。Skaffold是一个命令行工具，管理应用程序的构建、推送和部署到Kubernetes的整个工作流程。它的设计可以使你持续迭代本地代码，然后Skaffold将构建和部署这些更新到本地或远程的Kubernetes集群中。

虽然二者都允许开发人员在本地迭代和测试Kubernetes应用程序，但Skaffold还提供了部署到生产环境的流水线工具。二者也都提供了插件体系结构，用于满足构建、部署等解决的多样性。

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