创建pytorch环境 windows下pytorch环境搭建

Pytorch介绍

PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch， Pytorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位。总的来说，PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。

关于Pytorch的学习资料

1. Awesome-pytorch-list：目前已获12K Star，包含了NLP,CV,常见库，论文实现以及Pytorch的其他项目。
2. PyTorch官方文档：官方发布的文档，十分丰富。
3. Pytorch-handbook：GitHub上已经收获14.8K，pytorch手中书。
4. PyTorch官方社区：在这里你可以和开发pytorch的人们进行交流。

Pytorch的安装

第一： 准备条件
首先确保你的电脑有Python环境或者是安装了Anaconda或者Miniconda（个人推荐后面的Anaconda和Miniconda）。
第二：创建虚拟环境

Linux在终端(Ctrl+Alt+T)进行，Windows在Anaconda Prompt进行

• 查看已经安装好的虚拟环境 可以看到我的电脑已经有几个虚拟环境存在了

conda env list

• 创建虚拟环境pytorch

conda create -n pytorch python=python版本名称

• 虚拟环境常用命令

# 删除虚拟环境命令
conda remove -n 名称 -all

# 激活环境命令
conda activate 名称

第三：Anaconda换源

这部分内容网上很多，建议大家自己查查看。

第四：查看自己的显卡
在cmd中输入nvidia-smi

看下版本号，看自己可以兼容的CUDA版本，等会安装Pytorch时是可以向下兼容的

第五：安装Pytorch

2. Step 1： 进入Pytorch官网**



4. Step 2：点击Install，进入选择界面



5. **Step 3：**选择自己电脑可以支持的版本进行下载，复制对应的命令到命令行中下载即可。
   **PS： ** conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 使用上述命令时，可以先多试几次，如果一直因为网络原因，下载失败可以尝试
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 ，去掉了-c pytorch，conda就会默认从conda源下载，而不是在pytorch官网下载。但是我尝试的过程中，使用清华源下载，经常会默认下cpu版本，而无法下gpu版本的。所以大家多多尝试一下。