Java中比double数据类型更大的 javadouble类型比较大小

由于在二进制表示中存储这些值的挑战，浮点数学是不精确的。更糟糕的是，浮点数学不是关联的; 推动float或double通过一系列简单的数学运算，由于每个步骤发生的舍入，答案将根据这些操作的顺序而不同。

即使是简单的浮点赋值也不简单：

float f = 0.1; // 0.100000001490116119384765625 
double d = 0.1; // 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

（结果将根据编译器和编译器设置而有所不同）;

因此，在值或值上使用equality（==）和inequality（!=）运算符几乎总是一个错误。相反，最好的方法是完全避免浮点比较。如果不可能，您应该考虑使用Java的浮点处理之一，例如可以正确处理浮点比较。第三种选择是不要考虑相等性，而是考虑价值是否足够接近。即，将存储值和期望值之间的差的绝对值与可接受误差的余量进行比较。请注意，这并不能掩盖所有的情况下（和 为实例）。floatdoubleNumbersBigDecimalNaNInfinity

此规则检查浮点数和双精度数的直接和间接相等/不等于测试的使用。

不合规的代码示例

float myNumber = 3.146; 
if（myNumber == 3.146f）{//不合规。由于浮点不精确，这将是假的
  ... ... 
} 
if（myNumber！= 3.146f）{//不合规。由于浮点不精确，这将是真的
  // ... 
} 

如果（myNumber <4 || myNumber> 4）{//不合规; 间接不等式检验
  // ... 
} 

float zeroFloat = 0.0f; 
if（zeroFloat == 0）{//不合规。计算可能最终得到一个接近但不等于零的值。
}

解决方法

两实数相等：两实数的差在允许的范围内认为相等既可认为是相等的。

范围：1e-6（0.000001）

主要代码：

boolean IsEqual(double a,double b)
{
    //计算机表示浮点数(float或double类型)都有一个精度限制，对于超出了精度限制的浮点数，计算机会把它们的精度之外的小数部分截断。因此，本来不相等的两个浮点数在计算机中可能就变成相等的了
//因此一般不会直接用“==”或者“!=”对两个浮点数进行比较。判断两个浮点数是否相等可以根据他们的差的绝对值是否大于0来进行判断。
//考虑到实际应用，一般如果两个浮点数之差的绝对值小于或等于某一个可接受的误差(即精度，比如0.00000001即可)，就认为它们是相等的。
    return Math.abs(a-b) < 0.000001;
}