深度学习的损失率的意义 损失程度模型

一直想找关于建模类的书籍，了解了一圈儿大家推荐看一下《损失模型——从数据到决策》这本书。据说是保险精算的圣书。所以趁着年轻还保有一头秀发的时候，研究一下。

先厘清一些基本的认知：

1. 模型是对现实简化的模型表达。

2. 通过分析数据与模型的差异度来度量模型和数据的适应性：即模型的拟合度与简单程度。

3. 建模过程

这个图是直接从书里截取的，简单的理解各个阶段的概念
第1阶段：根据数据的特点选择合适的一个或多个模型。
第2阶段：基于对数据的观察进行模型校准。
第3阶段：确定拟合模型的有效性，是否考虑到所有数据的信息。
第4阶段：考虑是否有更适合的模型。
第5阶段：设置一定的准则将适用模型有效性进行筛选。
第6阶段：模型应考虑未来的适用性，通过调节参数满足变化。