AlwaysOn架构图 SQLServer sql server思维导图

基础指令

• 数据操作语言DML

• select

• select 列名 from 表名

• select * from 表名

• select distinct 列名 from 表名（返回唯一不同的值）
• select 列名 from 表名 where 列 运算符 值

• =,!=,>,<,>=,<=,between,like
• select 列名 from 表名 where （列1 运算符 值1）and/or （列2 运算符 值2）

• select 列名1, 列名2 from 表名 order by 列名1 DESC, 列名2 ASC

• update

• update 表名 set 列名 = 新值 where 列名 = 某值

• delete

• delete from 表名 where 列名 = 值

• insert into

• insert into 表名 values （值1， 值2，......）
• insert into 表名（列1, 列2，...）values (值1, 值2，...)

• 数据定义语言DDL

• create database
• alter database
• create table
• alter table
• drop table
• create index
• drop index

高级指令

• top,返回记录数目
• sqlserver：select top 显示数目/percent 列名s from 表名
• mysql: select 列名s from 表名 limit 显示数目
• like,搜索列中的指定模式
• select 列名s from 表名 where 列名 like 模式
• 通配符
• '%'代表零个或多个字符或数字
• '_'代表一个字符或数字
• '[charlist]'代表字符列中的任何单一字符
• '[^charlist]'或者'[!charlist]'不在字符列中的任何单一字符
• in,规定多个值
• select 列名s from 表名 where 列名 in (值1, 值2, ...)
• between,取数据范围
• select 列名s from 表名 where 列名 between 值1 and 值2
• select 列名s from 表名 where 列名 not between 值1 and 值2
• as, 为列名和表名指定别称
• select 列名s from 表名 as 表别名
• select 列名 as 列别名 from 表名
• join, 表连接
• select 表1.列1，表2.列2 from 表1，表2 where 表1.列名 = 表2.列名等价于select 表1.列1，表2.列2 from 表1 inner join 表2 on 表1.列名 = 表2.列名
• inner join,至少一个匹配，则返回行
• select 列名s from 表1 inner join 表2 on 表1.列名=表2.列名
• left join, 即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行
• right, 即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行
• full join, 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
• union, 合并两个或多个select的结果集
• select 列名s from 表1 union select 列名s from 表2union只会选取不同的值
• select 列名s from 表1 union all select 列名s from 表2union all会列出所有的值
• select into,从一个表中选取数据，然后把数据插入到另一个表中
• select 列名s/* into 新表名 [in 外部数据库] from 旧表名
• create database 数据库名字
• create table 表名（列名称 数据类型，列名称 数据类型，...）
• integer(size), int(size), smallint(size), tinyint(size) 整数
• decimal(size,d), numeric(size,d) 带小数的数字
• char(size) 固定长度的字符串
• varchar(size) 可变长度的字符串
• date(yyyymmdd), 日期
• SQL约束
• NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值
• Id_P int NOT NULL,
• UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录
• CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
• PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录
• PRIMARY KEY (Id_P)
• FOREIGN KEY 约束 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
• CHECK 约束用于限制列中的值的范围
• 对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值
• CHECK (Id_P>0)
• CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
• ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
• ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person
• 对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制
• DEFAULT 约束用于向列中插入默认值
• City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
• OrderDate date DEFAULT GETDATE()
• ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
• ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT
• CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引
• CREATE INDEX 索引名称 ON  表名称 (列名称)
• CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON  表名称 (列名称)
• CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName, FirstName)
• CREATE INDEX Index_Pers ON Person (LastName DESC)
• DROP 语句删除索引、表和数据库
• DROP TABLE 表名称
• DROP DATABASE 数据库名称
• truncate table 表名称（仅仅删除表内容）
• ALTER TABLE 表名称 DROP INDEX 索引名称 (MySql)
• ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列
• ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型
• alter table 表名 drop column 列名称
• alter table 表名 alter column 列名 数据类型（修改数据类型）
• Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字
• P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
• view 视图 基于SQL语句的结果集的可视化的表
• create view 视图名称 as select 列名s from 表名 where 条件
• create view [Category Sales For 1997] as select distinct CategoryName, Sum(ProductSales) as CategorySales from [Product Sales for 1997] group by CategoryName
• replace view 视图名称 as select 列名s from 表名 where 条件
• drop view 视图名称
• (MYSQL) Date函数
• now() 返回当前的日期和时间
• curdate() 返回当前的日期
• curtime() 返回当前的时间
• date() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
• extract() 返回日期/时间按的单独部分
• date_add() 给日期添加指定的时间间隔
• date_sub 从日期减去指定的时间间隔
• datediff() 返回两个日期之间的天数
• date_format()  用不同的格式显示日期/时间
• (MYSQL) Date数据类型
• date - 格式 YYYY-MM-DD
• datetime - 格式 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• timestamp - 格式 YYYY-MM-DDHH:MM:SS
• year - 格式 YYYY 或 YY
• NULL值
• SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address IS NULL
• SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address IS NOT NULL
• MySQL数据类型
• Text类型
• char(size) 保存固定长度的字符串，最多255个字符
• varchar(size) 保存可变长度的字符串，最多255个字符
• tinytext 存放最大长度为255个字符的字符串
• text 存放最大长度为65535个字符的字符串
• blob 用于BLOBs(Binary Large OBjects), 存放最多65535字节的数据
• mediumtext 存放最大长度为16777215个字符的字符串
• mediumblob 存放最大长度为16777215个字符的字符串
• longtext 存放最大长度为4294967295个字符的字符串
• longblob 存放最大长度为4294967295个字符的字符串
• enum(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表
• set 与enum类似，set最多只能包含64个列表项，不过set可存储一个以上的值
• Number类型
• tinyint(size) -128到127常规。0到255无符号*
• smallint(size) -32768到32767常规。0到65535无符号*
• mediumint(size) -8388608到8388607常规。0到16777215无符号*

• SQL函数

• Aggregate函数（合计函数）操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
• avg()
• select avg(列名) from 表名
• select avg(OrderPrice) as OrderAverage from Orders
• select Customer from Orders where OrderPrice > (select avg(OrderPrice)  from Orders)
• count() 返回匹配指定条件的行数
• select count(列名) from 表名
• select count(Customer) as CustomerNilsen from Orders where Customer='Carter'
• select count(*) from 表名
• select count(*) as NumberOfOrders from Orders
• select count(distinc 列名) from 表名
• select count(distinct Customer) as NumberOfCustomers from Orders
• first()返回指定的字段中第一个记录的值
• select first(列名) from 表名
• select first(OrderPrice) as FirstOrderPrice from Orders
• last() 返回指定的字段中最后一个记录的值
• select last(列名) from 表名
• select last(OrderPrice) as LastOrderPrice from Orders
• max() 返回一列中的最大值
• select max(列名) from 表名
• select max(OrderPrice) as LargestOrderPrice from Orders
• 注：也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值
• min() 返回一列中的最小值
• select min(列名) from 表名
• select min(OrderPrice) as SmallestOrderPrice from Orders
• sum() 返回数值列的总数(总额)
• select sum(列名) from 表名
• select sum(OrderPrice) as OrderTotal from Orders
• 合计函数需要添加group by语句
• select 列名, 合计函数(列名) from 表名 where 列的计算值 group by 列名
• select Customer, sum(OrderPrice) from Orders group by Customer
• having子句
• where关键字无法与合计函数一起使用
• select 列名，合计函数(列名) from 表名 where 列的计算值 group by 列名 having 合计函数(列名)的计算值
• select Customer, sum(OrderPrice) from Orders group by Customer having sum(OrderPrice)<2000
• select Customer, sum(OrderPrice) from Orders where Customer='Bush' or 'Adams' group by Customer having sum(OrderPrice)>1500
• Scalar函数操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
• ucase()函数 把字段的值转换为大写
• select ucase(列名) from 表名
• select ucase(LastName) as LastName, FirstName from Persons
• lcase()函数把字段的值转换为小写
• ｓｅｌｅｃｔ　ｌｃａｓｅ（列名）　ｆｒｏｍ　表名
• select　ｌcase（ＬａｓｔＮａｍｅ）　ａｓ　ＬａｓｔＮａｍｅ，　ＦｉｒｓｔＮａｍｅ　ｆｒｏｍ　Ｐｅｒｓｏｎ
• mid()函数用于从文本字段中提取字符
• select mid(列名，start[，length]) from 表名
• select mid(City, 1, 3) as SmallCity from Persons
• len()函数返回文本字段中值的长度
• select len(列名) from 表名
• select len(City) as LengthOfCity from Persons
• round()函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数
• select round(列名，小数位数) from 表名
• select ProductName, round(UnitPrice, 0) as UnitPrice from Products
• now()函数返回当前的日期和时间
• select now() from 表名
• select ProductName, UnitPrice, now() as PerDate from Products
• format()函数用于对字段的显示进行格式化
• select format(列名，规定格式) from 表名
• select ProductName, UnitPrice, format(now(), 'YYYY-MM-DD') as PerDate from Products

• 快速参考

• AND/OR
• SELECT column_name(s) FORM table_name WHERE condition AND|OR condition
• ALTER TABLE(add column)
• ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
• ALTER TABLE(drop column)
• ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
• AS(alias for column)
• SELECT column_name AS column_alias FORM table_name
• BETWEEN
• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
• CREATE DATABASE
• CREATE DATABASE database_name
• CREATE INDEX
• CREATE INDEX  index_name ON table_name(column_name)
• CREATE TABLE
• CREATE TABLE table_name(column_name1 data_type, column_name2 datatype,......)
• CREATE UNIQUE INDEX
• CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name)
• CREATE VIEW
• CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
• DELETE FROM
• DELETE FROM table_name
• DELETE FROM table_name WHERE condition
• DROP DARABASE
• DROP DATABASE database_name
• DROP INDEX
• DROP INDEX table_name.index_name
• DROP TABLE
• DROP TABLE table_name
• GROUP BY
• SELECT column_name1, SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
• HAVING
• SELECT column_name1, SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
• IN
• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
• INSERT INTO
• INSERT INTO table_name VALUES(value1, value2,...)
• INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2, column_name3,...) VALUES(value1,value2,...)
• LIKE
• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
• ORDER BY
• SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
• SELECT
• SELECT column_name(s) FROM table_name
• SELECT*
• SELECT * FROM table_name
• SELECT DISTINCT
• SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
• SELECT INTO
• SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name
• TRUNCATE TABLE
• TRUNCATE TABLE table_name
• UPDATE
• UPDATE table_name SET column_name = new_value [,column_name = new_vale] WHERE column_name=some_value
• WHERE
• SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition