Python函数装饰器（functional decorators）就是拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名（或类名）的情况下，给函数增加新的功能。
这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原”函数的函数。
例如写一个打印hello的函数，如下
def hello():
print('hello')
if __name__=='__main__':
hello()输出结果如下：
如果我们要修改函数内容，对函数进行监控，可以直接修改代码。但往往由于工作量很大，不可能一个一个改。所以要将其独立出来进行拓展。在Java里面称为注解，在Python中称为装饰器。
装饰器就是给原来的函数加了一个包装（wrapper），利用包装对原函数进行修改与装饰，从而达到拓展功能的目的。
在这里我们增加一个简单的装饰器：
def log(func): #装饰器核心
def wrapper(): #定义具体装饰过程
print('before calling', func.__name__)
func()
print('end calling', func.__name__)
return wrapper
@log
def hello(): #增加装饰器，func相当于一个函数指针
print('hello')
if __name__=='__main__': #主函数
hello() #相当于调用log(hello())其输出结果如下：
如果带参数怎么办呢？带参数可以如下处理
def log(func): #装饰器核心
def wrapper(name): #定义具体装饰过程
print('before calling', func.__name__)
func(name)
print('end calling', func.__name__)
return wrapper
@log
def hello(name):
print('hello',name)
if __name__=='__main__': #主函数
hello('CSDN')输出结果如下
因为参数有很多，所以我们也可以用Python中的通用参数表示。
一个*表示无名字参数，两个**表示有名字参数，即：
*args：无名字参数
**kvargs：有名字参数（有名字无名字就是有没有参数名）
代码就可以改写为如下，增加年龄：
def log(func): #装饰器核心
def wrapper(*args,**kvargs): #定义具体装饰过程
'''
#args为无名字参数
##kvargs为有名字参数
'''
print('before calling', func.__name__)
print('args:',args,'kvargs:',kvargs)
func(*args,**kvargs)
print('end calling', func.__name__)
return wrapper
@log
def hello(name,age):
print('hello',name,age)
if __name__=='__main__': #主函数
#hello('CSDN',2)
hello(name='CSDN',age=2)运行结果如下：
我们发现kvargs为空。说明CSDN和2都是无名字的变量，如果将
hello('CSDN',2)改为
hello(name='CSDN',age=2)再次打印结果如下：
这个时候CSDN和2就变成了有名字的变量。
再进阶一下，在写装饰器的时候log（可以定义其他的）是分等级的，也就是说其可以带参数，这个时候代码思想都是一致的，就是再在装饰器内加一层即可。
def log(level,*args,**kvargs): #装饰器核心
def inner(func): #嵌套两层
def wrapper(*args,**kvargs): #定义具体装饰过程
print(level,'before calling', func.__name__)
print(level,'args:',args,'kvargs:',kvargs)
func(*args,**kvargs)
print(level,'end calling', func.__name__)
return wrapper
return inner
@log(level='INFO')
def hello(name,age):
print('hello',name,age)
if __name__=='__main__': #主函数
#hello('CSDN',2)
hello(name='CSDN',age=2)结果如下：
唠唠叨叨说了一点，最后提炼一下，装饰器大体思路如下：
def myDecorator(...): #定义装饰器，可能带参数
def decorator(func): #装饰器核心，以被装饰的函数对象为参数，返回装饰后的函数对象
def wrapper(*args, **kvargs): #装饰的过程，参数列表适应不同参数的函数
... #修改函数调用前的行为
func(*args, **kvargs) #调用函数
... #修改函数调用后的行为
return wrapper
return decorator
@myDecorator(...):
def myFunc(...): #给函数加上装饰器，自己定义的功能函数
if __name__=='__main__': #主函数欢迎交流！
