科学研究需要领先和超越实际应用。
所以以论文为媒介的研究成果应该有一个“新”字，体现在新的算法、任务、应用、数据、发现上。
cv/nlp是重视实践和应用的领域，同时要求研究成果指导应用，进而推动该领域的发展。
一项成熟的科研成果的特征可以概括为：问题具有挑战性，模式具有创新性，实验具有有效性。满足以上基本要求后，再来讨论如何写出一篇合格的CV或NLP论文。
CV：CV是计算机视觉，作为火爆先锋部队，在五年前吃到了一大波红利。落地在搜索、广告、推荐、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘这六大场景。
比如所有人都知道的人脸识别就是其中最大的应用场景，并且已经完全落地，应用在无人售货机支付、APP登陆、支付宝微信银行等实名验证、交通违法自动识别、罪犯跟踪、门禁等等等。
Cv2022年最热方向：
基于RetinaNet的场景文字检测算法
基于相位光流法的结构振动微小位移测量
视频目标跟踪综述
基于深度学习的目标检测研究与应用综述
基于运动信息和再匹配的多目标追踪
基于骨架模态的多级门控图卷积动作识别网络
食品抽检登记助手软件的开发
基于深度学习的商业综合体空间超链接分析——以三里屯太古里和北京APM为例
面向行人重识别的多域批归一化问题研究
基于鱼体运动特征和图像纹理特征的鱼类摄食行为识别与量化
基于图卷积网络的视觉问答研究
割草机器人路径规划研究--基于改进蚁群算法和计算机视觉
基于自注意力机制的文本生成单目标图像方法
虚拟世界和现实世界新一轮大融合正在开启
基于DSP和图像处理的农业机器人视觉导航研究
TOF相机在工业袋子计数系统中的应用
高速列车自主视觉定位的测试方法研究
基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验平台设计
基于CPM算法的轻量级手势姿态估计
人工智能新力量:意法半导体Deep Edge AI应运而生
基于深度学习的实例分割研究综述
计算机视觉系统中基于图像三维建模
AI视觉识别--人工智能项目式学习实践(PBL)设计
智能交通系统中的计算机视觉技术的应用
基于OPENCV的计算机视觉技术研究
一种可上下移动的多喷头智慧喷药机设计
详解百度1+X计算机视觉应用开发初级认证
计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用解析
基于深度学习的围栏跨越行为检测方法
人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究
改进的SSD算法用于盲人户外出行多尺度障碍检测
计算机视觉中的深度估计分析
基于计算机视觉的轮椅跟随系统设计
基于单片机的机器人视觉系统研究
计算机视觉下的激光杀虫系统
计算机视觉技术在工业领域中的应用探究
基于OpenPose的人体动作识别对比研究
基于卷积LSTM的视频中Deepfake检测方法
基于计算机视觉的公路边坡裂缝检测方法
汽车驾驶辅助系统中基于计算机视觉技术分析
基于云边协同的计算机视觉推理机制
基于图像处理技术的汽车制动性能检测系统设计
复杂环景下的文本检测与识别算法的研究
基于视觉技术的苹果采摘自动收集系统设计
遮挡图像数据生成系统
基于LabVIEW+VDM的混凝土坝裂缝检测方法
NLP：NLP是算法中最有挑战性的工作，因为在CV中，视频可以分割为一帧一帧的图像，图像又可以分割为一个一个的像素点，像素点又是有限的，这很适合计算机去解析。但是文字不一样，且不说全世界有上百种文字，每种文字又有亿万种变换，更别说中文这种博大精深的语言了。
就目前来看，NLP成功落地的场景也只有机器翻译了，所谓的对话、问答等还远远没有达到实际应用的地步，跟CV的落地比起来差远了。
短期内NLP的前景不太明朗，大多都是实验室的玩具。在企业中，NLP也没有太多的应用场景。
比如爱奇艺这类视频APP做NLP的有一部分是解析弹幕、评论等给用户画像做特征；
腾讯广告中的NLP有一部分就是解析文本，给广告的推荐做特征、给用户打标签等等；
百度小度中的NLP是跟语音、搜索挂钩的；
京东的NLP有一部分是做推荐理由的。
但NLP是有极大挑战的，适合做研究的，因为很多问题都没解决。
NPL2022年最热方向：
基于Bert预训练模型的虚假新闻文本检测
人工智能技术在现代媒体资产管理系统中的应用
融合BERT和自编码网络的短文本聚类研究
基于自然语言处理技术的智能问答平台构建
大规模中文具体度词典的构建及推理技术
基于DeepFM和卷积神经网络的集成式多模态谣言检测方法
基于混合深度学习的多模态场景指令分类方法
融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型
基于线上教学群聊文本的问句抽取模型
基于威胁情报的自动生成入侵检测规则方法
基于图卷积网络的视觉问答研究
基于BERT-Attention-DenseBiGRU的农业问答社区问句相似度匹配
自然语言处理中的文本表示研究
基于ERNIE-BiLSTM-Capsule的口语意图识别
多语言计算前沿技术专题序言
面向新领域的事件抽取研究综述
基于科技政策和前沿动态的第四次工业革命关键技术和举措分析
浅谈自然语言处理
结合多头注意力机制的旅游问句分类研究
面向科技学术会议的命名实体识别研究
人工智能新力量:意法半导体Deep Edge AI应运而生
自然语言处理的知识演进
藏文词向量技术研究综述
研究开发基于多人对话的学习型智能答疑机器人
基于自然语言处理的新冠疫情文献分析与研究
结合一维扩展卷积与Attention机制的NLP模型
无人驾驶规则的自动提取方法研究
图神经网络在自然语言处理中的应用
基于分布式数据采集和自然语言处理的高校网络舆情监控系统
学术文摘创新点挖掘的认知分析方法
一种改进的中文词嵌入模型
基于分层信息过滤的生成式文本摘要模型
大数据与机器学习构建动态企业级画像系统
语言处理和词云图在交通关注领域分析的应用
DNAVec:基因组DNA序列的预训练词向量表示
自然语言处理在大学生培养中的应用研究
基于语言模型的预训练技术研究综述
基于Python的中文分词技术探究
深度学习网络用于贝多芬钢琴奏鸣曲创作时期分类的研究
教师教学情绪综合评价分析
NLP在中医医案症状信息自动化抽取中的应用研究
基于人工智能的患者智能问诊服务应用平台
基于信息增强BERT的关系分类
基于User-BERT模型的微博谣言检测
智能科学技术概述
知识图谱在电信行业智能运维中的应用
面向中文关系抽取的句子结构获取方法
