1.函数的命名规则：
（1）字母数字下划线，首字母不能为数字；
（2）严格区分大小写，且不能使用关键字；
（3）函数命名有意义，且不能使用中文；
2.驼峰命名法：
（1）大驼峰命名法：每个单词的首字符大写（一般在类中起名用这样的方式，首推）
mycar=>My_Car busstop=>Bus_Stop
（2）小驼峰命名法：除第一个单词首字母不需大写，剩下首字母都大写（函数的命名）
mycar=>myCar myhouse=>myHouse
首推）
3.九九乘法表：
#九九乘法表
for i in range(1,10):
for j in range(1,i+1):
print("%d*%d=%2d"%(i,j,i*j),end=" ")
print()
#九九乘法表倒背
for i in range(9,0,-1):
for j in range(1,i+1):
print("%d*%d=%2d"%(i,j,i*j),end=" ")
print()
4.函数的定义处和调用处：#函数的定义处
def cheng_fa_biao_99():
for i in range(9,0,-1):
for j in range(1,i+1):
print("%d*%d=%2d"%(i,j,i*j),end=" ")
print()
#函数的调用处
cheng_fa_biao_99()
5.函数的参数
（1）形参：形式参数（在函数的定义处）
包含：普通（位置）参数，默认参数，普通收集参数，命名关键字参数，关键字收集参数
（2）实参：实际参数（在函数的调用处）
注：形参和实参要一一对应
举例如下：#(1)普通形参
def small_start(hang,lie):
i=0
while i<hang:
j=0
while j<lie:
print("*",end="")
j+=1
print()
i+=1
#函数的调用处，普通实参
small_start(3,5)
#(2)默认参数,在定义处给与默认值
"""
如果给与实参，那么就使用实际参数
如果没有给实参，就使用参数的默认值
"""
def small_start(hang=10,lie=10):
i=0
while i<hang:
j=0
while j<lie:
print("*",end="")
j+=1
print()
i+=1
small_start()
small_start(4,9)
#(3)普通形参+默认形参
""""默认形参必须在形参后面，语法上要求"""
def small_start(hang,lie=10):
i=0
while i<hang:
j=0
while j<lie:
print("*",end="")
j+=1
print()
i+=1
#函数的调用处
small_start(3)
small_start(4,8)
#(4)关键字形参"""如果使用关键字参数进行函数调用，实参的顺序无所谓"""
"""如果定义时是普通形参，调用时是关键字实参，那么这个参数后面的所有调用方式都需要关键字实参进行调用"""def small_start(hang,lie=10):
i=0
while i<hang:
j=0
while j<lie:
print("*",end="")
j+=1
print()
i+=1
#函数的调用处，关键字参数，hang，lie
small_start(hang=10,lie=9)（5）收集参数
"""
收集参数：
（1）普通收集参数：*在函数的定义处
专门用来收集那些多余的没人要得普通参数，形成一个元组
语法：def func(*args) =>arguments
def func(*args):
print(args) =>返回的书记类型是元组
"""
def func(a,b,c,*args):
print(a,b,c)
print(args)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,90,9,9,9,9)
#计算任意数的累加和
def mysun(*args):
totle=0
for i in args:
totle+=i
print(totle)
mysun(11,23,45,56,1,2)
"""
收集参数
(2)关键字收集参数 **在函数的定义处
专门用来收集那些多余没人要的关键字实参，形成一个字典
语法：def func(*kwargs):kwargs=>keyword arguments
def func(**kwargs):
print(kwargs) =>返回的数据类型是字典
"""
def func(a=1,b=2,**kwargs):
print(a,b)
print("------")
print(kwargs)
#方法一
func(99,b=99,c=4,d=90,f=78)
#方法二
func(b=99,a=111,c=4,d=90,f=78)
print("-----------")
#拼接任意字符串
dictvar={"monitor"}
def func(**kwargs):
str1=""
str2=""
dictvar={"monitor":"班长","classflower":"班花"}
for k,v in kwargs.items():
# print(k,v)
if k in dictvar:
str1 += dictvar[k]+":"+v+"\n"
else:
str2+=v+" "
print(str1)
print("吃瓜群众：",str2)
# print(str1)
# print(kwargs)
func(monitor="素则会",classflower="郭一萌",eatgua1="黄花",eatgua2="李存海")
（6）命名关键字参数"""
(1)def func(a,b,*,参数1，参数2....)在*后面定义的参数就是命名关键字参数
(2)def func(*args,参数，**kwargs)夹在普通收集参数和关键字收集参数之间的命名关键字参数
如果命名关键字参数，必须使用关键字实参来进行调用赋值
"""
#定义方法1
def func(a,b,*,c,d):
print(a,b)
print(c,d)
#func(1,2,3,4) 报错代码
func(1,2,c=3,d=4)
#定义方法2
def func(*args,c,**kwargs):
print(args)
print(c)
print(kwargs)
func(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)
#定义方法3
def func(a,b,*,c=3):
print(a,b)
print(c)
#2种方式皆可
func(1,2)
func(1,2,c=22)
# func(1,2,33)
# *和**的魔术用法
"""
在函数的定义处：* **相当于打包操作（一个是元组，一个是字典）
在函数的调用处：* **相当于解包操作（把里面的元素一个一个拿出来当成参数进行行数的调用）
"""
def func(a,b,c):
print(a,b,c)
lst=[1,2,3]
func(*lst) #相当于func(1,2,3)把列表表妹的每个元素都单独拿出来当成参数就那些参数的调用
def func(a,b,c,d):
print(a)
print(b,c,d)
dictvar={"b":"2","c":"3","d":"4"}
func(1,**dictvar) #相当于func(1，b=2,c=3,d=4)把字典里面的每个键值对，都拿出来，变成键=值的兴衰，进行关键字实参赋值操作
#扩展
#函数的定义处
def func(a,b,*,c,d):
print(a,b)
print(c,d)
lst=[1,2]
dictvar={"c":3,"d":4}
#函数的调用处
func(*lst,**dictvar)
"""
在字典的前面加上一个*,默认只传递键，
一个*号可以跟list tuple set,常用的一般是list
二个**后面可以跟dict，把键值对变成键=值的形式进行函数调用
"""
def func(a,b):
print(a,b)
dictvar={"c":3,"d":4}
func(*"pa")
"""
函数的定义处：参数的定义有顺序：
普通形参-->默认形参-->普通收集参数-->命名关键字参数-->关键字收集参数
def func(*args,**kwargs):这样的形式定义函数，可以收到所有种类的参数
"""
4.函数的返回值"""
return自定义返回值，如果没有写return，默认返回None
功能：把值返回到函数的调用处；
（1）return后面可以返回值 是自定义的，除了6大标准数据类型之外，还有类，对象，函数
（2）如果执行了return语句，意味着函数终止，后面的代码不执行
"""
def func():
#return 1
# return 3.14
# return 4+4j
# return True
# return [1,2,3]
# return {"a":1,"b":2}
pass
res=func()
print(res)
res=print(1)
print(res)
print("------------")
#（2）如果执行了return语句，意味着函数终止，后面的代码不执行
def func():
print("这句话执行了1")
print("这句话执行了2")
return 1
print("这句话执行了3")
print("这句话执行了4")
res=func()
print(res)
print("------------")
def func():
for i in range(5):
if i==3:
return i
print(i)
res=func()
#(3)计算器小例子
def calc(sign,num1,num2):
if sign=="+":
res=num1+num2
elif sign=="-":
res = num1 - num2
elif sign == "*":
res = num1 * num2
elif sign == "/":
if num2==0:
return "除数不能为0"
res = num1 / num2
return res
# print(sign,num1,num2)
res=calc("+",1,2)
res=calc("-",-1,90)
res=calc("*",10,52)
res=calc("/",52,10)
res=calc("/",52,0)
print(res)
5.函数名的函数###函数名的函数
# 1.函数名是个特殊的变量，可以当做变量赋值
def func():
print("函数名可以当做变量使用")
abc=45
abc=func
print(abc)
abc()
# 2.函数名可以作为容器类型数据的元素
def func1():
print(1)
def func2():
print(2)
def func3():
print(3)
lst=[func1,func2,func3]
for i in lst:
i() #func1() func2() func3()
# 3.函数名可以作为函数的参数
def func1(func):
func()
def func2():
print("我是 func2")
#func形参接收到了func2这个实参函数，调用func1执行里面的代码块
func1(func2)
# 4.函数名可以作为函数的返回值
def func3(func):
return func
def func4():
print("我是 func4")
#func4 这个实参被func接收到，执行func3代码块内容，直接return func4，res接收到了返回值func4
res=func3(func4)
res() #func4()
#__doc__或者help查看文档
# help(print)
res=print.__doc__
print(res)
#如何自定义函数的文档
def eat_big_chang(something):
"""
功能：模拟吃大肠
:param 大肠
:return: 吃没 吃完的状态
"""
print("我是在模拟{}过程".format(something))
print("第一步，找肠子头")
print("第二步，把肠子放在嘴里")
print("第三步，使劲唆")
return "擦擦嘴，非常满足，吃完了"
eat_big_chang("吃大肠")
#方法1：用函数__doc__
res=eat_big_chang.__doc__
print(res)
#方法2
help(eat_big_chang)
6.全局变量与局部变量"""
局部变量：定义在函数内部的变量
全局变量：定义在函数外部或者用global关键字在函数内部定义的变量
作用域：作用的范围
局部变量的作用域：只限定在函数内部
全局变量的作用域：横跨整个文件
"""
#(1).局部边的获取与修改
def func():
a=15
#获取局部变量
print(a)
#修改局部变量
a=17
print(a)
func()
# print(a) a 未被定义
#(2)全部变量的获取与修改
b=100
#获取全局变量
print(b)
b+=200
print(b)
#(3)在函数内部可以直接获取全局变量，但不能直接修改
# 用global关键字，修改全局变量
c=50
def func():
global c
print(c)
c = 60
print(c)
func()
print(c)
#(4)在函数内部可以直接定义一个全局变量
def func():
global d
d=90
func()
print(d)
#z总结
"""
global关键字：如果函数外部没有该变量，就是在函数内部定义一个全局变量
global关键字：如果函数外部有该变量，就是在函数内修改一个全局变量
global用来修饰全局变量，有就修改，没有就创建
"""
7.函数的嵌套"""
函数之间允许嵌套：
嵌套在外层的就是外函数
嵌套在内层的就是内函数
"""
def outer():
def inner():
print("111")
inner()
"""
(1)内部函数可以直接在函数外部调用吗？ --->不行
(2)调用外部函数后，内部函数可以在函数外部调用吗？ --->不行
(3)内部函数可以在函数内部调用吗？ --->行
(4)内部函数在函数内部调用时，是否有先后顺序？ 在定义后在调用
注：Python没有预加载机制，不能提前把函数加载到内存当中
"""
outer()
# inner()
#外层是outer函数，里面有inner，中间有smaller，如果调用smaller
def outer():
def inner():
a=90
def smaller():
print(a)
print(id)
print("我是smaller")
smaller()
inner()
outer()
#LEGB原则（就近找变量原则）
"""
#找寻变量的调用顺序，采用LEGB原则（即就近原则）
B--Builtin(python):python内置模块的命名空间 （内建作用域）
G--global（module）：函数外部所在的命名空间 （全局作用域）
E--enclosing function locals:外部嵌套函数的作用域 （嵌套作用域）
L--local（function）：当前嵌套函数的作用域 （局部作用域）
依据就近原则，从上往下 从里往外 依次寻找
"""
#生命周期
"""
内置命名空间中的所有变量-->全局命名空间中的所有变量-->局部命名空间中的所有变量
"""
#命名空间：划分一块区域保存所有数据，以字典的方式存储（变量与值形成映射关系），一共三种
#（1）内建命名空间：解释器启动时创建，直到解释器运行结束，生存周期最长
#（2）全局命名空间：文件运行时创建，直到解释器运行结束，生存周期较长
#（3）局部命名空间：函数调用时，里面的局部变量才创建，调用结束后即释放，生存周期较短
#命名空间的提出是为了划分和控制变量是否可见，以及生存周期的长度
#命名空间 创建顺序（了解）：
# Python解释器启动-->创建内建命名空间-->创建全局命名空间-->创建局部命名空间
#命名空间 销毁顺序（了解）：
# 函数调用结束后-->销毁函数对应的局部命名空间-->销毁全局命名空间数据-->小胡内建命名空间数据
8.nonlocal 用来修饰局部变量"""
nonlocal 符合LEGB原则，就近原则找变量
（1）只能用来修饰局部变量
（2）nonlocal会不停的寻找上一层空间对应的值，拿来修改
（3）如果上一层找不到，继续往上找，再也找不到，直到报错
（4）不通过nonlocal，是否可以用来改变局部变量？-->可以，需要使用列表进行操作"""
#（1）只能用来修饰局部变量
a=90
def func():
a=80
print(a)
func()
#（2）nonlocal会不停的寻找上一层空间对应的值，拿来修改
"""
通过LEGB原则，可以获取到上一层空间的值，只能单纯的获取，不能直接修改，如果需要修改，通过nonlocal加以修饰
"""
def outer():
a=20
def inner():
nonlocal a #定义a
print(a)
a+=1
print(a)
inner()
outer()
#（3）如果上一层找不到，继续往上找，再也找不到，直到报错
def outeer():
def inner():
a=100 #nonlocal只能修饰局部变量，不能为全局变量
def smaller():
nonlocal a
a+=10
print(a)
smaller()
inner()
outer()#（4）不通过nonlocal，是否可以用来改变局部变量？-->可以，需要使用列表进行操作
def outer():
lst=[100,101,102]
def inner():
lst[0]+=1
inner()
print(lst)
outer()
9.闭包函数"""
概念：内函数使用了外函数的局部变量，
并且外函数把内函数返回出来的过程，叫做闭包
这个内函数叫做闭包函数
"""
def li_family():
father="李嘉诚"
def father_say():
print("{}先定一个小目标，买一个英国伦敦！".format(father))
return father_say
func=li_family()
print(func)
func()
#(2）闭包函数的升级
def liao_family():
jiejie="马蓉"
meimei="马若"
money=1000
def jiejie_hobby():
nonlocal money
money-=500
print("买名牌包包，名牌手表，名牌狗链。。。。家里的钱还剩下%s"%(money))
def meimei_hobby():
nonlocal money
money-=400
print("n宁愿在宝马里面哭，也不愿在自行车上面撒欢，家里的钱，还剩下%s"%(money))
def big_guanjia():
return jiejie_hobby,meimei_hobby #返回一个元组
# return [jiejie_hobby,meimei_hobby]
return big_guanjia
func=liao_family()
print(func)
tup=func()
print(tup) #(<function liao_family.<locals>.jiejie_hobby at 0x0000000001E5D0D0>, <function liao_family.<locals>.meimei_hobby at 0x0000000001E5D158>)
jiejie=tup[0]()
meimei=tup[1]()10.闭包函数的意义###闭包函数的特点
"""
内函数使用了外函数的局部变量，外函数的局部变量与内函数的发生绑定，延长了该变量的生命周期
"""
def outer(val):
def inner(num):
return num+val
return inner
func=outer(10)
res=func(5) #func=inner()=num+val=10+5=15
print(res)
"""
func=outer(10)
val 接收到这个值 return inner
因为内函数使用额外函数的局部变量val，val与内函数发生版本，延长该变量的生命周期，不释放
res=func()
num 接受到5这个值 return num+val return 5+10 ==>return 15
"""
#闭包函数的意义
"""
内函数使用了外函数的局部变量，并对闭包中的值起到了封装保护的作用，外部无法访问
模拟一个鼠标点击计数功能
"""
clicknum=0
def clickfunc():
global clicknum
clicknum+=1
print(clicknum)
#模拟点击操作，点击一次就调用一次
clickfunc()
clickfunc()
clickfunc()
clickfunc()
clicknum=100
clickfunc()
print("------------------")
#用闭包函数来进行改造
def clickfunc():
x=0
def func():
nonlocal x
x+=1
print(x)
return func
clickfunc2=clickfunc()
clickfunc2()
clickfunc2()
clickfunc2()
clickfunc2()
clickfunc2()
11.locals 和 globals"""
locals()获取当前作用域的所有变量
(1)如果locals在函数外：所获取的locals()，打印返回值之前的所有内容；如：函数之外的例子1
(2)如果locals在函数内：所获取的locals()，调用之前所有内容,如：函数内例子2-->func
"""
#（1）当前作用域的全局范围
# a=1
# b=2
# res=locals()
# c=3
# print(res)
#（2）当前作用域的全局范围
"""
zz=90
def func():
d=4
f=5
res=locals()
g=6
print(res)
func()
"""
"""
globals 无论在函数内外，都只获取全局作用域当中的所有内容
(1)如果locals在函数外,所获取的globals()，打印返回值之前的所有内容
(2)如果locals在函数外,所获取的globals()，调用之前的所有内容
"""
#(1)当前作用域在全局范围
# a=1
# b=2
# res=globals()
# c=3
# print(res)
#(2)当前作用域在全局范围
"""
aa=11
bb=22
def func():
d=1
f=2
res=globals()
z=3
print(res)
cc=33
func()
dd=44
"""
#(3)globals() d冬天的创建全局变量
"""
globals() 返回的是系统的字典，只需要在字典里面添加键值对，就可以创建全局变量
字典中的键，就是变量名
字典中的值，就是变量所指代的值
"""
dic=globals()
print(dic)
# dic["wangwen"]="风流倜傥，玉树临风，美若天仙，才华横溢"
wangwen="风流倜傥，玉树临风，美若天仙，才华横溢"
print(wangwen)
#globals 批量创建全局变量
#创建p1-p5 5个全局变量
def func():
dic=globals()
for i in range(1,6):
#p1-p5 5个键
dic["p%d"%i]=i
func()
print(p1)
print(p2)
print(p3)
print(p4)
print(p5)
print(globals())
12.匿名函数：lambda###匿名函数 => lambda表达式
"""
lambda 表达式：用一句话来表达只有返回值的函数
好处：
简洁，方便，定义函数快速简单
语法：
lambda 参数 : 返回值
"""
#(1)无参的lambda表达式
def func():
return 123456
func=lambda :123456
res=func()
print(res)
#(2)有参的lambda表达式
def func(n):
return type(n)
res=func("1234")
print(res)
func=lambda n:type(n)
res=func([1,2,3])
print(res)
#(3)带有条件判断的lambda表达式
def func():
if n%2==0:
return "偶数"
else:
return "奇数"
#三目运算符
"""
语法：真值 if条件表达式else假值
如果条件表达式成立，执行真值
如果条件表达式不成立，执行假值
"""
n=11
res='偶数'if n%2==0 else "奇数"
print(res)
print("-----------")
n=90
func=lambda n:"偶数" if n%2==0 else "奇数"
print(func(n))
#计算参数中的最大值
def func(m,n):
if m>n:
return m
else:
return n
print(func(3,5))
func=lambda m,n: m if m>n else n
print(func(70,10))13.递归函数"""
递归函数：自己调用自己的函数
递：去
归：回
一去一回是递归
递归的最大深处：官网1000层
"""
#简单递归
def digui(n):
print(n,"====11====")
if n>0:
digui(n-1)
print(n,"====22====")
digui(5)
"""
去的过程
print(5,"====11====")
5>0 digui(5-1) digui(4)
print(4,"====11====")
4>0 digui(4-1) digui(3)
print(3,"====11====")
3>0 digui(3-1) digui(2)
print(2,"====11====")
2>0 digui(2-1) digui(1)
print(1,"====11====")
1>0 digui(1-1) digui(0)
print(0,"====11====")
0>0 条件不满足，往下执行
print(n,"====22====")
回的过程：巴生西没走完的代码继续执行
回到上一次函数的调用处第17行，从第17行继续向下执行
n=1 print(1,"====22====")
回到上一次函数的调用处第17行，从第17行继续向下执行
n=2 print(2,"====22====")
回到上一次函数的调用处第17行，从第17行继续向下执行
n=3 print(3,"====22====")
回到上一次函数的调用处第17行，从第17行继续向下执行
n=4 print(4,"====22====")
回到上一次函数的调用处第17行，从第17行继续向下执行
n=5 print(5,"====22====")
函数彻底终止
"""
# def func():
# func() [Previous line repeated 995 more times]
# func()
"""
栈帧空间：为了运行函数所需开辟的空间
(1)每调用一次函数，就是开辟一个栈帧空间的过程
每结束一次函数，就是释放一个栈帧空间的过程
递归函数就是不停的开辟栈帧空间和释放栈帧空间的过程
(2)回的过程有2种触发时机：
（1）当最后一层函数全部执行完毕，触发回的过程，回到上一层函数调用的地方
（2）当遇到return返回值的时候，触发回的过程，回到上一层函数调用的地方
(3）如果递归层数过大，不推荐使用递归，如果使用，多添加一个跳出来的条件，防止内存溢出
"""
"""
栈帧空间彼此的数据是隔离的，彼此独立，各是各的空间
def abc(n):
print(n)
abc(1)
abc(2)
"""#计算N的阶乘 5！=5*4*3*2*1
def jiecheg(n):
if n<=1:
return 1
return n*jiecheg(n-1)
print(jiecheg(5))
"""
需要先把表达式的值算完之后再返回
n=5 return 5*jiecheng(5-1) =>5*jiecheng(4)
n=4 return 4*jiecheng(4-1) =>5*jiecheng(3)
n=3 return 3*jiecheng(3-1) =>5*jiecheng(2)
n=2 return 2*jiecheng(2-1) =>5*jiecheng(1)
n=1 n<=1 满足return1回的过程
n=2 return 2*jiecheng(2-1) =>2*jiecheng(1) =>2*1
n=3 return 3*jiecheng(3-1) =>3*jiecheng(2) =>3*2*1
n=4 return 4*jiecheng(4-1) =>4*jiecheng(3) =>4*3*2*1
n=5 return 5*jiecheng(5-1) =>5*jiecheng(4) =>5*4*3*2*1
最后直接 return 5*4*3*2*1=120"""
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