统计数据的搜集、整理与回归分析
学习目标
学习、了解相关工具的统计学原理；
熟练掌握各种统计技能和方法
接触统计年鉴和统计书籍
查找、输入、整理数据
表格的计算操作与图形设计
统计学回归分析分析
统计年鉴是最重要和最普及的国家或地区数据源
数据收集 20分钟
每组取一本统计年鉴， 查看年鉴指标目录，翻阅年鉴指标内容
**第1、3、5组任务：
查找三个数据：2000年-2018期间的，
中国农牧业生产总值；内蒙古农牧民数量；内蒙古牲畜总头数(牛+羊)年末存栏数据
使用1头牛=5只羊折算
**第2、4、6组任务：查找三个数据：2000年-2018期间的，
内蒙古农牧业生产总值；内蒙古农牧民数量；内蒙古牲畜总头数(牛+羊)年末存栏数据
使用1头牛=5只羊折算
**第7、8组 查找三个数据：2000年-2018期间的，
二连农牧业生产总值；内蒙古农牧民数量；内蒙古牲畜总头数(牛+羊)年末存栏数据
使用1头牛=5只羊折算
计算整理
excel计算
求和 =sum()
计算人均农牧业生产总值， =农牧业生产总值/农牧民数量
计算人均牲畜数量 =牲畜数量/农牧民数量
图形
练习折线图 看一下变量的变动情况练习散点图，看变量之间的图形直观
线性回归——OLS(最小二乘法)
打开stat软件 打开stat表格，(上面有一支笔的那个表格)
将人均农牧业生产总值和人均牲畜数量复制粘贴到表格里
首行数据确认为变量名
统计——线性模型及相关——线性回归
因变量选择——人均农牧业生产总值
自变量选择——人均牲畜存栏
各组展示
结果解释
R-squared ——总体显著性水平，结果靠谱程度
var 代表变量
coef 系数，表示自变量变动一单位，因变量变动的倍数
t——，表示自变量的显著性，t>3为显著 P>|t|,p值，代表自变量显著水平，p>0.1代表不显著，0.1>P>0.05 代表显著；0.05>p>0.01,代表** 显著；p<0.01,代表** 显著
数据操作——对数模型
对人均农牧业产值和人均牲畜数量进行对数化处理
=ln(var)
将数据导入stata软件
因变量 选择 人均农牧业产值
自变量 选择 人均牲畜数量
重新回归
stata散点图(图形——二维图——选择，创建，散点图，选择y变量和x变量)
各组汇报结果
课程回顾
熟悉统计年鉴
数据搜集和计算整理
excel数据操作
图形分析
回归分析
