springbooy集成neo4j springboot neo4j driver

1.Neo4j简介

Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

2.安装Neo4j

网上安装教程很多，本文是在mac电脑下使用docker+Kitematic安装的，步骤大致如下：

1.启动docker
2.在Kitematic中搜索Neo4j镜像并安装，这里安利一下这个软件，安装一些镜像非常方便，如下图：

3.安装完成后，访问对应web地址，如下：

3.SpringBoot整合

接下来介绍SpringBoot中如何视同Neo4j。

3.1 添加Neo4j依赖

创建项目，pom文件中引入依赖，如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
</dependency>

3.2 配置文件

在配置文件中配置Neo4j相关配置，如下：

# neo4j配置
spring.data.neo4j.uri= bolt://localhost:7687
spring.data.neo4j.username=neo4j
spring.data.neo4j.password=neo4j

3.3 创建对应entity

这里以部门为例，要创建一个如下的图：

* CEO
     *    -设计部
     *        - 设计1组
     *        - 设计2组
     *    -技术部
     *        - 前端技术部
     *        - 后端技术部
     *        - 测试技术部

那么这里简单创建一个部门实体和一个关系实体。

其中部门实体，如下：

@NodeEntity(label = "dept")
@Data
@Builder
public class Dept {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Property(name = "deptName")
    private String deptName;

}

关系实体如下：

@RelationshipEntity(type = "relationShip")
@Data
@Builder
public class RelationShip {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @StartNode
    private Dept parent;

    @EndNode
    private Dept child;
}

这里说明一下几个注解的意思：

• @NodeEntity：标明是一个节点实体
• @RelationshipEntity：标明是一个关系实体
• @Id：实体主键
• @Property：实体属性
• @GeneratedValue：实体属性值自增
• @StartNode：开始节点（可以理解为父节点）
• @EndNode：结束节点（可以理解为子节点）

3.4 repository

由于使用的spring-data操作neo4j，所以实现逻辑类似，创建接口继承Neo4jRepository。

DeptRepository如下：

import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface DeptRepository extends Neo4jRepository<Dept,Long> {

}

RelationShipRepository如下：

import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface RelationShipRepository extends Neo4jRepository<RelationShip, Long> {

}

3.5 基本使用

这里创建了一些基础方法，使用方式和spring-data-jpa类似，由于需要构建一个本文3.1所描述的图，所以创建了一个create方法来初始化数据，完整代码如下：

@RestController
public class TestController {

    @Resource
    private DeptRepository deptRepository;
    @Resource
    private RelationShipRepository relationShipRepository;

    /**
     * CEO
     *    -设计部
     *        - 设计1组
     *        - 设计2组
     *    -技术部
     *        - 前端技术部
     *        - 后端技术部
     *        - 测试技术部
     */
    @GetMapping("create")
    public void create(){
        Dept CEO = Dept.builder().deptName("CEO").build();
        Dept dept1 = Dept.builder().deptName("设计部").build();
        Dept dept11 = Dept.builder().deptName("设计1组").build();
        Dept dept12 = Dept.builder().deptName("设计2组").build();

        Dept dept2 = Dept.builder().deptName("技术部").build();
        Dept dept21 = Dept.builder().deptName("前端技术部").build();
        Dept dept22 = Dept.builder().deptName("后端技术部").build();
        Dept dept23 = Dept.builder().deptName("测试技术部").build();
        List<Dept> depts = new ArrayList<>(Arrays.asList(CEO,dept1,dept11,dept12,dept2,dept21,dept22,dept23));
        deptRepository.saveAll(depts);

        RelationShip relationShip1 = RelationShip.builder().parent(CEO).child(dept1).build();
        RelationShip relationShip2 = RelationShip.builder().parent(CEO).child(dept2).build();
        RelationShip relationShip3 = RelationShip.builder().parent(dept1).child(dept11).build();
        RelationShip relationShip4 = RelationShip.builder().parent(dept1).child(dept12).build();
        RelationShip relationShip5 = RelationShip.builder().parent(dept2).child(dept21).build();
        RelationShip relationShip6 = RelationShip.builder().parent(dept2).child(dept22).build();
        RelationShip relationShip7 = RelationShip.builder().parent(dept2).child(dept23).build();
        List<RelationShip> relationShips = new ArrayList<>(Arrays.asList(relationShip1,relationShip2,relationShip3,relationShip4,relationShip5
                ,relationShip6,relationShip7));
        relationShipRepository.saveAll(relationShips);
    }

    @GetMapping("get")
    public RelationShip get(Long id){
        Optional<RelationShip> byId = relationShipRepository.findById(id);
        return byId.orElse(null);
    }

    @GetMapping("deleteRelationShip")
    public void deleteRelationShip(Long id){
        relationShipRepository.deleteById(id);
    }

    @GetMapping("deleteDept")
    public void deleteDept(Long id){
        deptRepository.deleteById(id);
    }

    @GetMapping("deleteAll")
    public void deleteAll(){
        deptRepository.deleteAll();
        relationShipRepository.deleteAll();
    }
}

执行create方法初始化数据，结果如下图所示：

其余测试方法这里就不在演示了，可以自行测试。

4.Neo4j基本命令

4.1 操作命令简介

接下来介绍一下Neo4j的基本操作命令。

• CREATE命令：创建节点命令
• MATCH命令：查询命令
• RETURN命令：返回数据命令
• DELETE命令：删除命令，可以用于删除节点和关联节点信息
• REMOVE命令：可以用于删除标签和属性

4.2 简单练习

创建命令，可以用来创建节点和关系节点，比如我们要在创建一个部门，秘书部，如下，执行如下命令：

CREATE (d:dept {deptName:"秘书部"})

操作后如下图所示：

目前可以看到，秘书部和其余节点是没有关系的，那么接下来将秘书部与CEO创建关系，执行如下命令：

MATCH (n:dept {deptName:"CEO"}),(m:dept {deptName:"秘书部"}) CREATE (n)-[r:relationShip]->(m) return r;

查看结果如图：

可以看到秘书部已经挂在了CEO节点下。

其中从上面就可以看出，CQL语句大致结构如下：

• MATCH RETURN:查询命中结果返回；
• MATCH CREATE RETURN:查询后创建关系返回；
• MATCH DELETE:查询命中删除；

...