抖音、快手等短视频软件的兴起使一些小众歌曲一夜爆红。当遇到中意的音乐却找不到确切资源时，“听歌识曲”的功能顺势而生。“听歌识曲”功能在各大音乐平台上线后，迅速成为炙手可热的搜索方式，这类技术是如何实现歌曲的精准识别的呢？今天我们通过华为云微认证的一个DIY实验，一起揭开抖音小视频背景歌名识别的技术奥秘！
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
本次“听歌识曲”实操实验借助了华为云服务和华为云学院微认证的实验平台，通过微认证《抖音小视频背景歌名识别》，结合云数据库和Python，配合语音处理相关技术完成背景歌名的快速识别，最终大家可以了解数据库RDS及语音处理的相关概念及实践，掌握RDS及Python联合部署实验提升对应技术实操能力。
实验通过Python华为云数据库RDS服务，将短视频转换为音频格式并提取声纹数据，并与声纹数据库中的声纹特征进行对比，从而获取到背景歌名，实现对抖音小视频背景歌名的识别。听起来是不是非常有趣有干货呢？一起学习吧！
从抖音“听歌识曲”看“语音处理技术”
以往识别歌名，我们都是靠耳朵辨别歌词，之后再通过搜索引擎查询歌词来获取对应的歌曲名。但由于歌曲的音调与演唱技巧的不同，通常会导致人在辨别歌词时产生误差，导致无法准确的找到对应歌曲。
抖音“听歌识曲”与“语音处理技术”
解决方案-语音处理技术 语音信号处理(Speech Signal Processing)简称语音处理，是用以研究语音发声过程、语音信号统计特性、语音自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。 由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现，因此也称数字语音信号处理。 |
针对这种情况，我们通过语音处理技术来解决这个问题。
语音处理又叫作语音信号处理，它是用于研究语音发声的一个过程。通过语音处理技术，可以提高“抖音小视频背景歌名识别”的准确率。简单来说，我们通过提取的语音特征与现有数据库进行匹配，进而通过与语音特征进行对比，得到对应的歌曲名。
在进行语音处理之前，我们首先要进行声纹识别。声纹识别作为生物识别的一种，也可称为说话人识别，从说话人发出的语音信号中提取声纹特征信息。通常具有两个阶段，即声音注册和声音验证。
语音处理之“声纹注册”和“声纹验证”
当对声音进行注册后，可以通过提取语音特征，获得声纹导入数据库中建立对应的声纹数据库。当获取到语音文件之后，通过预处理获取到声纹特征，经过与声纹数据库的特征对比，从而得到最佳的识别结果。
“抖音小视频背景歌名识别”方案架构
在了解了“语音识别”技术背景后，该如何进行“抖音小视频背景歌名识别”呢？
以华为云为例，只需要简单四步：
- 我们可以通过安装Python3；
- 创建符合实验要求的华为云数据库RDS；
- 配置对应Python3所需环境变量以及相关组件确保Python3正常使用；
- 创建华为云数据库RDS及对应弹性公网IP，确保Python3能够和华为云数据库RDS进行数据连接；
即可完成“抖音小视频背景歌名识别”的任务。
“抖音小视频背景歌名识别”方案架构
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