一、服务搭建
1. 下载安装包flink-1.8.0-bin-scala_2.12.tgz，本文选择的是1.8.0版本。下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html
2.上传安装包至服务器的/usr/local/目录下，并使用以下命令解压至flink目录下：
tar zxvf flink-1.8.0-bin-scala_2.12.tgz |
3.设置环境变量
export FLINK_HOME=/usr/local/flink export PATH=PATH:FLINK_HOME/bin |
可将以上两句添加至/etc/profile 中设置全局环境变量，并通过命令source /etc/profile使其生效
4.进入/flink/conf/目录，调优配置文件flink-conf.yaml：
以下是Standalone模式的参数调整：
#java_home env.java.home:/usr/local/jdk1.8.0_172
#JobManager的地址 jobmanager.rpc.address: localhost
# JobManager JVM 堆大小 jobmanager.heap.size: 1024m
# TaskManager JVM 堆大小 taskmanager.heap.size: 1024m
# TaskManager 节点个数 taskmanager.numberOfTaskSlots: 2 |
如果是HA模式，则需要继续修改flink-conf.yaml中的High Availability部分：
5.修改文件/flink/conf/masters
masters文件中存放的是JobManager的主节点信息。Standalone模式无需修改，当前节点就是master节点。
localhost:8081 |
6.启动服务
进入/flink/bin目录，执行启动脚本start-cluster.sh。停止脚本：stop-cluster.sh。
通过命令jps可以查看已启动的flink服务。
启动成功，则可以通过访问服务器的8081端口查看节点详情及配置信息。
二、Flink上传并运行作业
flink的作业都是通过jar包来执行的，在上传至flink之前，需要将自己的业务代码打包成jar包，且jar包中必须至少有1个入口类（包含main方法），如果一个jar包中有多个入口类，则运行时需要指定入口类。
运行作业的方式有两种：
（1）手动上传jar包至服务器，并通过flink run命令来运行；
#不指定入口类的启动方式，程序会自动寻址main方法，port为main方法中接收的参数 flink run SocketWindowWordCount.jar --port 9000
#指定入口类的启动方式，其中类名要带包路径，否则会报错找不到类，port为main方法中接收的参数 flink run -c com.flink.SocketWindowWordCount Flink-Sample-1.0.0.jar --port 9000
#以上示例是指监听TCP 9000端口作为输入，运行之前必须打开9000端口的TCP连接，否则启动失败 nc -l 9000 //开启端口为9000的TCP连接 |
（2）页面上传并执行。
进入菜单“Submit new Job”，上传要运行的jar包（此处上传的jar包是通过监听TCP 9000端口的输入统计单词），并设置入口类和相关参数等，提交执行即可。
提交成功，会进入任务的实时监控页面。
通过Task Managers的Stdout页，可以看到实时的结果输出。
在Overview页面可以看到正在运行的任务。
如果要停止任务，则通过Running Jobs找到要停止的任务，进入任务详情页，点击cancle按钮即可。
