1.前言
说明：安装hive前提是要先安装hadoop集群，并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装)，可以不在datanode节点的机器上安装。另外还需要说明的是，虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来，但是本文中用到了hadoop命令，在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的，而且启动hive的前提也是需要hadoop在正常跑着，所以建议你先将hadoop跑起来在按照本文操作。有关如何安装和启动hadoop集群，请参考：
2.下载安装Hive2.1.1
2.1.下载Hive 2.1.1
下载地址： http://hive.apache.org/downloads.html
点击图中的 Download a release now!
按照步骤找到作一镜像，使用wget命令下载：
$wget https://mirrors .tuna .tsinghua .edu .cn /apache/hive/hive- 2.1 .1 /apache-hive- 2.1 .1 -bin .tar .gz
2.2.安装hive 2.1.1
#解压：
tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
#把解压后的文件移到目录/usr/local/下:
mv apache-hive-2.1.1-bin /usr/local/apache-hive-2.1.1
#配置hive环境变量
vim /etc/profile
--------------------------------------------------
HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.1.1
HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH HADOOP_HOME HIVE_HOME HIVE_CONF_DIR
-------------------------------------------------
#使配置文件的修改生效
source /etc/profile
3.配置hive
3.1.配置hive-site.xml
#进入目录
cd $HIVE_CONF_DIR
#拷贝hive-default.xml.template并重命名为hive-site.xml
cp hive-default .xml
.template hive-site
.xml
#编辑hive-site.xml
.xml
3.1.1 使用hadoop新建hdfs目录
因为在hive-site.xml中有这样的配置：
< name
>hive.metastore.warehouse.dir
</
name
>
< value
>/user/hive/warehouse
</
value
>
< name
>hive.exec.scratchdir
</
name
>
< value
>/tmp/hive
</
value
>
所以要在Hadoop集群新建/user/hive/warehouse目录，执行命令
$HADOOP_HOME #进入Hadoop主目录
mkdir -p /user/hive/warehouse #创建目录
chmod -R 777 /user/hive/warehouse
#新建的目录赋予读写权限
mkdir -p /tmp/hive/ #新建/tmp/hive/目录
chmod -R 777 /tmp/hive
#目录赋予读写权限
#用以下命令检查目录是否创建成功
bin/hadoop fs -ls /user/hive
bin/hadoop fs -ls /tmp/hive
3.1.2.修改hive-site.xml中的临时目录
将hive-site.xml文件中的${system:java.io.tmpdir}替换为hive的临时目录，例如我替换为/usr/local/apache-hive-2.1.1/tmp/，该目录如果不存在则要自己手工创建，并且赋予读写权限。
$HIVE_HOME mkdir
chmod -R 777
例如原来：
< property
>
< name
>hive.downloaded.resources.dir
</
name
>
<
value
>${system:java.io.tmpdir}/${hive.session.id}_resources
</
value
>
< description
>Temporary local directory for added resources in the remote file system.
</
description
>
</ property
>
替换为：
< property
>
< name
>hive.downloaded.resources.dir
</
name
>
<!--value>${system:java.io.tmpdir}/${hive.session.id}_resources</value-->
< value
>/user/local/apache-hive-2.1.1/tmp/${hive.session.id}_resources
</
value
>
< description
>Temporary local directory for added resources in the remote file system.
</
description
>
</ property
>
3.1.3.将配置文件中${system:user.name}都替换为root或者替换为${user.name}
例如原来:
< property
>
< name
>hive.server2.logging.operation.log.location
</
name
>
<
value
>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}/operation_logs
</
value
>
< description
>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled
</
description
>
</ property
>
替换为：
< property
>
< name
>hive.server2.logging.operation.log.location
</
name
>
< value
>/user/local/apache-hive-2.1.1/tmp/root/operation_logs
</
value
>
< description
>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled
</
description
>
</ property
>
说明
3.1.4.修改hive-site.xml数据库相关的配置
3.1.4.1. javax.jdo.option.ConnectionDriverName，将该name对应的value修改为MySQL驱动类路径：
< property
< name
>javax.jdo.option.ConnectionDriverName
</
name
< value
>com.mysql.jdbc.Driver
</
value
>
</
property
>
3.1.4.2. javax.jdo.option.ConnectionURL，将该name对应的value修改为MySQL的地址：
< name
>javax.jdo.option.ConnectionURL
</
name
>
< value
>jdbc:mysql://192.168.56.101:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
</
value
>
3.1.4.3.javax.jdo.option.ConnectionUserName，将对应的value修改为MySQL数据库登录名：
< name
>
javax.jdo.option.ConnectionUserName
</
name
>
<
value
>
root
</
value
>
3.1.4.4.javax.jdo.option.ConnectionPassword，将对应的value修改为MySQL数据库的登录密码：
< name
>
javax.jdo.option.ConnectionPassword
</
name
>
<
value
>
*******
</
value
>
3.1.4.5.将MySQL驱动包上载到Hive的lib目录下
- 5.1 .36 . jar $HIVE_HOME /lib /
3.2.新建hive-env.sh文件并进行修改
cd $HIVE_CONF_DIR
cp hive-env.sh.template hive-env.sh #基于模板创建hive-env.sh
vim hive-env.sh #编辑配置文件并加入以下配置：
-------------------------------------------------
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/apache-hive-2.1.1/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/apache-hive-2.1.1/lib
--------------------------------------------------
4.启动和测试
有关安装与配置MySQL数据库请参考文章: CentOS7.0安装配置MySQL5.7
4.1.对MySQL数据库初始化
#进入到hive的bin目录 cd
$HIVE_HOME/bin
#对数据库进行初始化
schematool -initSchema -dbType mysql
执行成功后，在mysql的hive数据库里已生成metadata数据表：
4.2.启动Hive
cd $HIVE_HOME/bin #进入Hive的bin目录
#执行hive启动
4.3.测试Hive
4.3.1.简单测试
成功启动Hive后，会进入hive的命令行模式,下面进行一系列简单测试:
hive> show functions;
OK
-----
!
!=
$sum0
%
&
*
+
-
/
<
<=
<=>
<>
=
==
>
>=
^
abs
acos
add_months
aes_decrypt
aes_encrypt
and
array
array_contains
ascii
asin
assert_true
atan
avg
base64
between
bin
bround
case
cbrt
ceil
ceiling
chr
coalesce
collect_list
collect_set
compute_stats
concat
...
hive> desc function sum;
OK
----
sum(x) - Returns the sum of a set of numbers
Time taken: 0.007 seconds, Fetched: 1 row(s)
4.3.2.执行新建库、表以及导入数据的测试
执行新建数据库的hive命令:
create database starbucks;
use starbucks;
create table agent(
name string,
code string
)
row format delimited fields terminated by '|'
stored as textfile;
load data local inpath '/opt/xj6500/data/agent.txt' into table agent;
/opt/xj6500/data/agent.txt中的数据是自己添加的。
4.3.3.查看是否成功
hive> select * from agent;
4.3.4.在Hadoop的HDFS页面上查看
4.3.5.在MySQL的hive数据库中查看
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