当SQL与Explain语句一起使用时,Mysql会显示来自优化器关于SQL执行的信息。
Explain执行计划包含字段信息为:id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra,共12个字段。
一、id
id:表示查询中执行select子句或者操作表的顺序,id的值越大,代表优先级越高,越先执行。id大致会出现3这种情况:
- id相同
id相同可以理解为这些表为同一组,具有相同的优先级,执行顺序由上而下,具体顺序由优化器决定;
- id不同
如果sql中存在子查询,那么id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。当多个表嵌套,发现最里面的子查询id最大,最先执行;
- 以上两种情况同时存在
相同的id划分为一组,同组的从上往下顺序执行,不同组的id值越大,优先级越高,越先执行。
二、select_type
select_type:表示select查询的类型,主要是用于区分各种复杂的查询。
- SIMPLE:表示最简单的select查询语句,也就是在查询中不包含子查询或者union交并差集等操作;
- PRIMARY:当查询语句中包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记为PRIMARY;
- SUBQUERY:当select或where列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY;
- DERIVED:表示包含在from子句中的子查询的delect,在我们的from列表中包含的子查询会被标记为derived;
- UNION:如果union后边又出现的select语句,则会被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为dervied;
- UNION RESULT:代表从union的临时表中读取数据;
三、table
table:查询的表名,并不一定是真实存在的表,有别名显示别名,也可能为临时表;
四、partitions
partitions:查询时匹配到的分区信息,对于非分区表值为null,当查询的是分区表时,partitions显示分区表中的分区情况;
五、type
type:查询使用了何种类型,它在SQL优化中是一个非常重要的指标,以下性能从好到坏依次是:system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
- system:当表仅有一行记录时(系统表),数据量很少,往往不需要进行磁盘IO,速度非常快;
- const:表示查询时命中primary key主键或unique唯一索引,或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快;
- eq_ref:查询时命中主键primary key或者unique key 索引;
- ref:区别于eq_ref,ref表示使用非唯一性索引,会找到很多个符合条件的行;
- ref_or_null:这种类型类似于ref,区别在于MYSQL会额外搜索包含NULL值得行;
- index_merge:使用了索引合并优化方法,查询使用了两个以上的索引;
- unique_subquery:替换下面的IN子查询,子查询返回不重复的集合;
- index_subquery:区别于unique_subquery,用于非唯一索引,可以返回重复值;
- range:使用索引选择行,仅检索给定范围内的行;
- index:Index和All都是读全表,区别在于index是遍历索引树读取,而All是从磁盘中读取;
- ALL:将遍历全表以找到匹配的行,性能最差;
六、possible_key
possible_key:表示在MYSQL中通过哪些索引,能让我们在表中找到想要的记录,一旦查询涉及到的某个字段上存在索引,则索引将被列出,但这个索引并不一定会是最终查询数据时所被用到的索引。
七、key
key:区别于possible_key,key是查询中实际使用到的索引,若没有使用索引,显示为NULL。当type为index_merge时,可能会显示多个索引。
八、key_len
key_len:表示查询用到的索引长度(字节数),原则上长度越短越好
- 单列索引,那么需要将整个索引长度算进去;
- 多列索引,不是所有列都能用到,需要计算查询中实际用到的列;
九、ref
ref:常见的有const、func、null、字段名。
- 当使用常量等值查询,显示const;
- 当关联查询时,会显示相应关联表的关联字段;
- 如果查询条件使用了表达式、函数,或者条件列发生内部隐式转换,可能显示为func
- 其他情况null
十、rows
row:以表的统计信息和索引使用情况,估算要找到我们所需的记录,需要读取的行数
一般情况下rows值越小越好
十一、filtered
filtered:这个是一个百分比的值,表里符合条件的记录数的百分比。简单说,这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后,剩下满足条件的记录数量的比例
十二、Extra
Extra:不适合在其他列中显示的信息,Explian中的很多额外的信息会在Extra字段显示
- Using index:我们在相应的select操作中使用了覆盖索引,通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖,使用到覆盖索引查询速度会非常快,SQL优化中理想的状态;
覆盖索引:一条sql只需要索引就可以返回,我们所需查询的数据(一个或几个字段),而不必通过二级索引,查到主键后再通过主键查询整行数据
- Using where:查询时未找到可用的索引,进而通过where条件过滤获取所需数据,但要注意的是并不是所有带where语句的查询都会显示Using where;
- Using temporary:表示查询后结果需要使用临时表来存储,一般在排序或者分组查询时用到;
- Using filesort:表示无法利用索引完成的排序操作,也就是order by的字段没有索引,通常这样的sql都是需要优化的;
- Using join buffer:在我们联表查询的时候,如果表的连接条件没有用到索引,需要有一个连接缓冲区来存储中间结果;
- Impossible where:表示在我们用不太正确的where语句,导致没有符合条件的行;
- No tables used:我们的查询语句中没有from子句,或者from dual子句