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  • 1.问题
  • 2.建表、添加数据,原表和一张全部的date表
  • 3.两张表 union all,得到一张全量表,最终处理逻辑只用这张表
  • 4.主要逻辑
  • 4.1 使用窗口函数rank进行排序;利用toA是否为 '' 进行标记并复制0或1(flag),目的是逐行累加flag标记,和值sumValue会是1,2,3...
  • ps:4.1中日期忘记排序了,但是不影响整体思路就是结合两个窗口函数 sum和 rownum,加上一个关于有值空/值的复制1/0
  • 4.2 可见sumValue是顺序的1,2,3... 这样将最开始的test0112表中的数据提出来标记成sumFlag,排序成1……n
  • 4.3 其实就这一条sql是主要的:将 4.1 和 4.2的结果进行join


1.问题

hive内存中间件 hive创建中间表_hive内存中间件

2.建表、添加数据,原表和一张全部的date表

test0112是 1 中的第一张表

create table test0112 (
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by '\t';

hive内存中间件 hive创建中间表_窗口函数_02

test0112_all是 1 中的第二张表

create table test0112_all(
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by '\t';

hive内存中间件 hive创建中间表_hive_03


注:建表导初始数的时候主义是低版本还是高版本

低版本是不能指定列名, 默认是全部列,直接 values(),指定列名会报错。

高版本可以指定列名,不会报错。

3.两张表 union all,得到一张全量表,最终处理逻辑只用这张表

创建结果表并插入数据

create table test0112_result(
dateA string,
fromA string,
toA string,
rateA double
) row format delimited fields terminated by '\t';

insert into test0112_result
select 
test0112_all.dateA as dateA,
test0112.fromA as fromA,
test0112.toA as toA,
test0112.rateA as rateA
from test0112_all 
left join   
test0112 
on test0112_all.dateA=test0112.dateA
order by dateA

hive内存中间件 hive创建中间表_hive内存中间件_04

4.主要逻辑

4.1 使用窗口函数rank进行排序;利用toA是否为 ‘’ 进行标记并复制0或1(flag),目的是逐行累加flag标记,和值sumValue会是1,2,3…

select 
row_number()over() as rn,
case when rateA =='' then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result

hive内存中间件 hive创建中间表_hive内存中间件_05

select 
sum(flag)over(order by rn) as sumValue,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from 
(
select 
row_number()over() as rn,
case when toA is NULL then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result
) t

hive内存中间件 hive创建中间表_hive_06

ps:4.1中日期忘记排序了,但是不影响整体思路就是结合两个窗口函数 sum和 rownum,加上一个关于有值空/值的复制1/0

4.2 可见sumValue是顺序的1,2,3… 这样将最开始的test0112表中的数据提出来标记成sumFlag,排序成1……n

select 
row_number()over() as sumFlag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA  
from test0112

hive内存中间件 hive创建中间表_窗口函数_07

4.3 其实就这一条sql是主要的:将 4.1 和 4.2的结果进行join

select
t1.dateA,
t2.fromA,
t2.toA,
t2.rateA
from
(
select 
sum(flag)over(order by rn) as sumValue,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from 
(
select 
row_number()over() as rn,
case when toA is NULL then 0 else 1 end as flag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA
from test0112_result
)t
)t1
inner join
(
select 
row_number()over() as sumFlag,
dateA,
fromA,
toA,
rateA  
from test0112_result
where rateA is not null
) as t2
on t1.sumValue=t2.sumFlag
order by t1.dateA

hive内存中间件 hive创建中间表_hive_08


其余的Oder by 的优化需要的自己研究吧,大致思路是这样解决的。。。