概述  传统的集合运算 (并,差,交,笛卡尔积)  专门的关系运算

并(Union)

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8R和S 具有相同的目n(即两个关系都有n个属性) 相应的属性取自同一个域 R∪S 仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成 R∪S={ t|t  R∨t S }

差(Difference)

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8R和S 具有相同的目n 相应的属性取自同一个域 R - S 仍为n目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成 R -S={ t|tR∧tS }

交(Intersection)

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9R和S 具有相同的目n 相应的属性取自同一个域 R∩S 仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成 R∩S={ t|t  R∧t S } R∩S = R –(R-S)

笛卡尔积(Cartesian Product)

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10R: n目关系,k1个元组

S: m目关系,k2个元组

R×S

列:(n+m)列元组的集合

元组的前n列是关系R的一个元组

后m列是关系S的一个元组

行:k1×k2个元组

R×S = {tr ts |tr R ∧ tsS }

专门的关系运算

先引入几个记号

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5(1) R,tR,t[Ai]

设关系模式为R(A1,A2,…,An)

它的一个关系设为R

tR表示t是R的一个元组

t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量

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5(2) A,t[A], A

若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或属性组。

t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合。

A则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩余的属性组。

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5(3) tr ts

R为n目关系,S为m目关系。

tr R,tsS, tr ts称为元组的连接。

tr ts是一个n + m列的元组,前n个分量为R中的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组。

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6(4)象集Zx

给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组。

当t[X]=x时,x在R中的象集(Images Set)为:

Zx={t[Z]|t R,t[X]=x}

它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合

选择操作:感觉是数据库当中最简单的一种操作了,其定义如下:  σF(R)=t|t∈R∧F(t)=true  F是我们的选择条件,就是选出符合条件的元素。

投影操作:  就是从R中选择出若干属性组成新的关系。  πA(R)={t[A]|t ∈R}$

连接

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91)连接也称为θ连接

2)连接运算的含义

从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组

R S = { | tr  R∧ts S∧tr[A]θts[B] }

A和B:分别为R和S上度数相等且可比的属性组

θ:比较运算符

连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系θ的元组

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83)两类常用连接运算

等值连接(equijoin)

什么是等值连接

θ为“=”的连接运算称为等值连接

等值连接的含义

从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组,即等值连接为:

R S = { | tr R∧ts S∧tr[A] = ts[B] }

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10自然连接(Natural join)

自然连接是一种特殊的等值连接

两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组(同名同域:必须具有相同的属性名,并且出自相同的域集)

在结果中把重复的属性列去掉

自然连接的含义

R和S具有相同的属性组B

R S = { | tr R∧ts S∧tr[B] = ts[B] }

一般的连接操作是从行的角度进行运算。

自然连接还需要取消重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。

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7外连接

在做自然连接时,如果把舍弃的元组也保存在结果关系中,而在其他属性上填空值(Null),这种连接就叫做外连接(OUTER JOIN)。

左外连接

在做自然连接时,如果只把左边关系R中要舍弃的元组保留就叫做左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)

右外连接

在做自然连接时,如果只把右边关系S中要舍弃的元组保留就叫做右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)。

除(Division)

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8给定关系R (X,Y) 和S (Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。

R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。

R与S的除运算得到一个新的关系P(X),

P是R中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影:

元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合,记作:

R÷S = {tr [X] | tr  R∧πY (S)  Yx }

Yx:x在R中的象集,x = tr[X]

在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}

a1的象集为 {(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}

a2的象集为 {(b3,c7),(b2,c3)}

a3的象集为 {(b4,c6)}

a4的象集为 {(b6,c6)}

S在(B,C)上的投影为

{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3) }

只有a1的象集包含了S在(B,C)属性组上的投影

所以 R÷S ={a1}

除法比较难理解点,所以就详细的说说。。

设关系R除以关系S的结果为关系T,则T包含所有在R但不在S中的属性及其值,且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。

所以结合着例子,对于定义进行理解吧:

首先呢给出关系R和关系S

mysql 结果并集 mysql集合相减_mysql 结果并集

1、定义中说,T包含所有在R但不在S中的属性,所以呢 R 所包含的属性有{A,B,C},S中所包含的属性有{B,C,D},显而易见,关系T中应该只包含

一个属性---A;

2、及其值,只考虑关系R中A属性的值{a1,a2,a3,a4},关系T属性A的元素应该是{a1,a2,a3,a4}的子集;

3、且T的元组与S的元组的所有组合都在R中,很明显,S中的需要考虑的只是属性B和属性C,所以

mysql 结果并集 mysql集合相减_mysql 结果并集

所以符合定义要求的值只有a1了。

从而得出:

mysql 结果并集 mysql集合相减_mysql 结果并集