构建Spark集群（2）
构建spark集群经典4部曲：
1.搭建hadoop单机和伪分布式环境
2.构造分布式hadoop集群
3.构造分布式spark集群
4.测试spark集群
第二步 构造分布式hadoop集群
2.1在VMWare中准备第二、三台虚拟机
通过克隆的方式，在VMWare中创建三台虚拟机，分别命名为Master、Slave1、Slave2
在构建第二三台虚拟机的时候，使用相同的root超级用户的方式登录
2.2按照配置伪分布式模式的方式配置新创建运行Ubuntu系统的机器
2.3配置Hadoop分布式集群环境
（1）在/etc/hostname 中修改主机名并在/etc/hosts 中配置主机名和 IP 地址的对应关系：
我们把Master节点作为主节点，首先通过ifconfig查看ip地址（172.16.106.130）
然后在/etc/hostname中修改主机名vim /etc/hostname
修改为Master，保存退出，
之后通过hostname命令查看主机名，发现还没有更改
重启电脑，已经修改成功
通过命令vim /etc/hosts打开文件，此时我们发现文件中只有 Ubuntu 系统的原始 ip（127.0.0.1）地址和主机名（localhost） 的对应关系:
我们在/etc/hosts 中配置主机名和 IP 地址的对应关系：
修改之后保存退出。
之后使用ping命令看一下主机名和 IP 地址只见的转换关系是否正确：
可以看到主机‘Master’对应ip地址‘172.16.106.130’。
我们把第二三台机器作为从节点，按照上面的操作，分别查看他们的ip地址，修改主机名：
第二台：Slave1(172.16.106.131)
第三台：Slave2(172.16.106.132)
在Slave1中配置主机名和ip地址的对应关系
vim /etc/hosts
ping一下Master节点，发现网络访问没问题
在Slave2上进行相同的操作，然后分别测试其是否能和Master、Slave1通信。
在Master节点上配置主机名和ip地址的对应信息，把Slave1和Slave2的信息加上，然后测试网络是否互通。
（2）SSH无密码验证配置
首先尝试在没有进行配置的情况下，是否可以进行访问。
产生警告，但是可以访问，有时会出现需要输入密码的情况。
按照前面的配置，我们已经分布在 Master、Slave1、Slave2 这三台机器上的/root/.ssh/ 目录下生成一个私钥 id_rsa 和一个公钥 id_rsa.pub。
此时把 Slave1 的 id_rsa.pub 传给 Master，如下所示：
然后把Slave2的id_rsa.pub传给Master，如下所示：
在Master上检查公钥是否已经传输过来。
Master节点上综合所有公钥
将master节点的所有公钥信息复制到slave1和slave2的.ssh目录下
scp authorized_keys root@Slave1:/root/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys root@Slave2:/root/.ssh/authorized_keys
之后再次使用ssh登录Slave1和Slave2，不再有警告
（3）修改Master,Slave1,Slave2配置文件：
首先，修改Master的core-site.xml文件，将localhost改为Master。
原：
更改后：
之后将Slave1和Slave2的core-site.xml中的localhost修改为Master
其次，修改mapred-site.xml,将localhost更改为Master，新版本的hadoop中没有mapred-site.xml，可以将mapred-site.xml.template复制一份： cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
最后，修改hdfs-site.xml，将“dfs.replication”值由 1 改为 3，这样我们的数据就会有 3 份副本：
配置slave文件(计算节点)，三个机器都要进行同样的操作，在hadoop下的/etc/hadoop目录中： vim slaves
修改为如下内容：
Master
Slave1
Slave2主机节点既作为控制节点，也作为计算节点，数据副本3份。
（4）测试分布式环境
删除之前构建伪分布式环境时，tmp文件下的内容 rm -rf tmp/* rm -rf /tmp/hadoop*
三台机器都要进行同样的操作。
之后再Master节点上，格式化hdfs
cd bin/ #进入hadoop文件夹下的bin目录下
hdfs namenode -format #格式化
cd ../sbin/ #进入sbin目录下
./start-dfs.sh #启动集群分别在三台机器上通过jps命令，查看进程启动情况。
Master：
可以看到，master既作为namenode又作为datanode。Slave1:
有datanode进程。Slave2:
有datanode进程。
