opencv win11安装 opencv安装教程

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mob6454cc7225b4 2024-03-04 11:39:13

文章标签 opencv win11安装 OpenCV 树莓派 python 文章分类 计算机视觉人工智能

【准备工作】

【正式安装】

一、安装OpenCV所需要的依赖工具和一些图像视频库。

二、编译OpenCV源码

【系统镜像补充】

【准备工作】

1.这里我用的是官方Raspbian-buster-full系统，首先要更换源为清华源，避免后面下载gtk2.0失败。

换源方法：

2. 可以外接屏幕也可以使用VNC远程操作，在编译过程中使用tee命令将编译过程保存下来，可以很方便地进行查看，不用担心远程连接中断的问题，后面会说明，可跳过这里。

【补充】：我将安装好OpenCV的系统做了个镜像，大小只有4.86G，压缩后2.09G，直接烧录到TF卡中就可以使用OpenCV，如图是调用OpenCV库的两个例子，图1是显示一张图片，图2是进行模板匹配，Makefile和脚本run.sh内容很简单，就是编译程序和运行的一些命令，如下图所示：

opencv win11安装 opencv安装教程_python

图1 显示一张图片

opencv win11安装 opencv安装教程_python_02

图2 模板匹配，模板和待检测的图片进行匹配，并框选出匹配到的部位

该系统已安装好VNC等必要的软件，静态IP也已设置好，文档中有详细的使用方法，包括树莓派和windows系统之间的复制和文件传输等功能，需要的可自行下载，亲测树莓派4和3都能正常使用，对于该系统有需要补充的地方会在末进行说明。

系统镜像下载地址

【正式安装】

一、安装OpenCV所需要的依赖工具和一些图像视频库。

1.安装构建必需工具

// 安装build-essential、cmake、git和pkg-config
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

2.安装常用的图像工具包

// 安装jpeg格式图像工具包
sudo apt-get install libjpeg8-dev 

// 安装tif格式图像工具包
sudo apt-get install libtiff5-dev 

// 安装JPEG-2000图像工具包
sudo apt-get install libjasper-dev 

// 安装png图像工具包
sudo apt-get install libpng12-dev

3.安装视频工具包，最后的是v4l中4后面的是英文字母“l”

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

4.安装gtk2.0，若下载出错请查看源是否为清华源或中科大源

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

5.安装优化函数包

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

二、编译OpenCV源码

1.下载opencv3.4.3和opencv_contrib3.4.3（可以选择其他版本，不过二者版本号需一致）

法一：直接下载解压使用

OpenCV源码下载地址（OpenCV源码可直接下载，下面的扩展包最好用wget下载）

OpenCV_contrib下载地址（我是直接下载的，有的说直接下载contrib包后面编译会出错，因此需要使用wget下载contrib，推荐法二使用wget下载方式，避免出错）

法二：使用wget下载OpenCV源码

//** 下载后需要解压到用户目录下

// 下载OpenCV
wget -O opencv-3.4.3.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.3.zip

// 解压OpenCV
unzip opencv-3.4.3.zip

// 下载OpenCV_contrib库：
wget -O opencv_contrib-3.4.3.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.3.zip

// 解压OpenCV_contrib库：
unzip opencv_contrib-3.4.3.zip

2.将下载的源码解压缩，并在终端中进入源码目录

//具体路径请以实际为准
cd ~/opencv-3.4.3

3.新建release文件夹，用来存放cmake编译时产生的临时文件

// 新建release文件夹
mkdir release

// 进入release文件夹
cd release

4.设置cmake编译参数，安装目录默认为/usr/local 。

注意参数名、等号和参数值之间不能有空格，每行末尾“\”之前有空格，这里使用换行符“\”是为了看起来工整，参数值最后是两个英文的点，意思是上级目录(【注意】如果在root用户下执行cmake命令，请将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值改为绝对路径，如：/home/pi/opencv_contrib-3.4.3/modules)：

/** CMAKE_BUILD_TYPE是编译方式
* CMAKE_INSTALL_PREFIX是安装目录
* OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是加载额外模块
* INSTALL_PYTHON_EXAMPLES是安装官方python例程
* BUILD_EXAMPLES是编译例程（这两个可以不加，不加编译稍微快一点点，想要C语言的例程的话，在最后一行前加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ON，要C++例程的话在最后一行前加参数INSTALL_C_EXAMPLES=ONINSTALL_CXX_EXAMPLES=ON）
**/

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
	-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.3/modules \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_CXX_EXAMPLES=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

配置成功后如下图

opencv win11安装 opencv安装教程_opencv win11安装_03

因为下一步的编译会使用release文件中的东西，假如编译失败后还要重新进行cmake，比较耽误时间，这里可以直接备份一下cmake好的release文件夹，命名为release1，重新make的时候可以拿来用。

//返回上层目录
cd ..
//备份release文件夹
cp -r release ./release1

5.开始编译

/**
* 以管理员身份，否则容易出错
* make命令参数-j4指允许make使用最多4个线程进行编译,这样编译速度会更快
* 可以根据自己机器的情况进行更改
* 使用tee命令可以将编译过程中终端显示的信息保存到make.log文件中，便于查看，这样即使VNC断线，终端的* 信息太多看不到，也可以通过make.log文件查看编译过程。
**/

sudo make -j4 2>&1 | tee make.log

// 安装
sudo make install

// 更新动态链接库
sudo ldconfig

保存make编译信息说明链接

如果看到进度编译到100%，那就说明编译安装成功了。

opencv win11安装 opencv安装教程_opencv win11安装_04

6.其他配置

这步是为了设置库的路径，相当于windows下的环境变量，便于使用OpenCV库，也可以不进行设置，使用的时候说明路径也可。例如在编译时说明使用库的路径是 -L/usr/local/lib

（1）配置opencv.conf
打开opencv.conf配置文件

//这里我使用的是gedit，类似于记事本，树莓派默认的是nano，也可以使用vim，怎么方便怎么用
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在末尾添加如下内容

/usr/local/lib
?

注意：？表示一个空格，可能原因是有的语言要求最后有一个空格才可以编译通过。

加载一下

sudo ldconfig

（2）打开bash.bashrc配置文件

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最后添加如下内容

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig       
export PKG_CONFIG_PATH

重启树莓派或者点击注销用户重新登录

sudo reboot

7.检测OpenCV使用是否正常

法一：C++程序

//C++程序，使用OpenCV读取一张图片
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src=imread("~/1.jpg");
	imshow("src",src);

	waitKey(0);
	return 0;
}

保存该文件为imshow.cpp，在终端使用下面命令进行编译（若在前面设置了环境，可以不加-L/usr/local/lib）。

g++ imshow.cpp -o imshow -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs

给编译好的文件添加可执行权限并执行

//添加执行权限
sudo chmod a+x imshow

//执行程序
./imshow

法二：Python程序

安装的Raspbian系统自带Python编译器，若没有安装，执行下列命令进行安装

sudo apt-get install python-dev python3-dev

python程序，使用OpenCV画一条直线

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("gray")
img = np.zeros((512,512),np.uint8)#生成一张空的灰度图像
cv2.line(img,(0,0),(511,511),255,5)#绘制一条白色直线
cv2.imshow("gray",img)#显示图像
#循环等待，按q键退出
while True:
	key=cv2.waitKey(1)
	if key==ord("q"):
		break
cv2.destoryWindow("gray")

保存该文件为opencv_test.py，并在终端运行程序

python3 ./opencv_test.py

运行结果如下：

opencv win11安装 opencv安装教程_树莓派_05

【系统镜像补充】

烧写该系统后如果有使用问题可以私信我，看到后会及时回复。

1.关于远程连接（VNC、Putty等）

树莓派和电脑通过手机提供热点连接在同一局域网，可以直接按照文档说明进行远程控制；如果连接其他网络，则需要修改配置文件，因为之前的192.168.43.XXX是手机热点的IP。在树莓派中修改文件/etc/dhcpcd.conf，也就是 DHCP的配置文件。将最后的wlan0中的IP和路由地址的网段修改为当前网络的网段，修改完成后保存，重启树莓派就可以了。

2.关于在树莓派和windows之间进行复制粘贴

直接进行复制粘贴是不行的，该系统已经在树莓派中安装autocutsel软件，只要在终端运行命令“autocutsle -f”就可以了，为了更加方便，可以在根目录建一个名为copy.sh的脚本，使用“chmod a+x copy.sh”命令给予运行权限，每次直接运行这个脚本就可以了，不用去记那个软件的名字。

3.下载的系统中会有详细说明和使用方法，包括用户密码、软件的使用、和windows系统的交互方法等，能够让你很快地上手。已安装中文输入法，设置了静态IP，无论连接的是什么网，只要和连接在同一局域网中，都可以输入固定的ip地址进行远程连接树莓派，其他多余的软件一个都没有安装。以下是说明的部分截图：

opencv win11安装 opencv安装教程_OpenCV_06