oracle并行度使用多个cpu与io来执行数据库操作，能够显著改善大型数据库操作性能，比如DSS或数据仓库

适用于

大表查询，join,分区索引的查询

创建大量的index

创建大量的表（包括固化视图）

批量的insert,update,delete

查行执行适合场景

对称多处理器，集群，并行系统

足够的带宽

cpu利用不足

足够的内存用于其他操作，排序，hash,缓存

查行执行适合与dss与数据仓库，也适合于批量操作的OLTP系统，不适合OLTP简介的dml或select操作

并行执行不适合场景

非常短的查询或事务

这包括大多数的OLTP，因为并行协调的成本高于并行的好处

大量利用io,cpu,内存的操作

基本硬件要求

并行执行设计需要多个cpu与io来实现快速的查询，每个硬件都应该维持在同一个吞吐量

哪些操作可以用并行

全表查询，分区查询，索引快速查询

join操作

nested loop, sort merge, hash, and star transformation

DDL语句

CREATETABLEASSELECT,CREATEINDEX,REBUILDINDEX,REBUILDINDEXPARTITION, andMOVE/SPLIT/COALESCEPARTITION

DML语句

INSERTASSELECT,UPDATE,DELETE, andMERGEoperations

并行执行的执行计划

执行

 

EXPLAIN PLAN FOR
SELECT /*+ PARALLEL(4) */ customers.cust_first_name, customers.cust_last_name, 
  MAX(QUANTITY_SOLD), AVG(QUANTITY_SOLD)
FROM sales, customers
WHERE sales.cust_id=customers.cust_id
GROUP BY customers.cust_first_name, customers.cust_last_name;

 

查看执行计划

SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());

执行并行程度

 

ALTER TABLES sales PARALLEL 8;
ALTER TABLE customers PARALLEL 4

 

默认并行度

单实例：PARALLEL_THREADS_PER_CPUx CPU_COUNT

集群：PARALLEL_THREADS_PER_CPUx CPU_COUNT x INSTANCE_COUNT

parallel_threads_per_cpu查询showparameter parallel_threads_per_cpu

自动并行管理

PARALLEL_DEGREE_POLICY设置为auto说明由oracle决定并行执行

自动并行流程

sql发布

oracle优化解析并生成执行计划

查看PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD参数值

如果执行时间小于该值就串行执行否则并行执行


设置自动并行度

方法1

altersession set parallel_degree_policy=limited;

altertable paralle(degree default);

方法2

通过语句设置并行度

并行度10

SELECT /*+ parallel(10) */ ename, dname FROM emp e, dept d

非并行度

SELECT /*+ no_parallel */ ename, dname FROM emp e, dept d

自动并行度

SELECT /*+ parallel(auto) */ ename, dname FROM emp e, dept d

In-memory并行

PARALLEL_DEGREE_POLICY设置为auto表示并行执行时利用buffer cache数据，

PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER默认为true保证自适应并行执行，oracle根据执行时间来决定是否来并行执，从而避免超载

PARALLEL_DEGREE_POLICY参数数决定是否自动DOP,并行语句队列，In-Meory并行执行

有以下几个值

MANUAL 关闭auto DOP，并行语句队列，In-Memory并行，在11.2为默认

LIMITED关闭auto DOP，但开启并行语句队列，In-Memory并行，可以在语句中加入DOP设置来并行执

AUTO开启所有三项

并行DML

alter session enable parallel dml;

只有设置了DML并行才会在适合的语句调用并行

在insert的SQL中使用APPEND，如：

Insert /*+append */ into t select * from t1;

Oracle执行直接加载时，数据直接追加到数据段的最后，不需要花费时间在段中需找空间，数据不经过data buffer直接写到数据文件中，效率要比传统的加载方式高。