图像深度和图像内存的计算

1.图像的深度

对于单通道图像，图像深度表示图像能够显示的最大的图像的灰度的级数；对于三通道图像，图像深度表示图像颜色的种类数；
用位来表示：
例如对于一个三通道图像，图像深度分为一下几种：
8位：图像像素占据一个字节共8位，其中BGR分别占据2位，3位，3位。这个图像的能表示的颜色类型就是2的8次方，256种颜色,
这种图像就是能看得到黑白。
16位：图像像素占据两个字节16位，BGR分别占据5,6,5,这个图像能够表示的颜色类型就是2的16次，65336种颜色，伪彩色图像，这种图像失真比较严重
24位：每个像素占据三个字节共24位，BGR各占据8位，这个图像能表示的颜色类型是16720000，这种图像称之为真彩色图像。
对于多通道，我们可能还会给像素赋予一个属性位，用以控制图像的透明度。
32位：每个像素占据三个字节共24位，BGR各占据8位，这个图像能表示的颜色类型是16720000，另外8位用于表示一个属性位，控制图像的透明度，这个通道称之为alpha通道。Alpha又称为通道位，中断位，属性位。

2.图像内存的计算

文件的储存形式：
8位图像：gif 每个像素占据一个字节，内存1B
16位：bmp 每个像素占据两个字节，内存2B
24位与32位:png格式 每个像素占据3或者4个字节，内存4B

一张图片的内存计算：
例如一张1024* 768的真彩色图像，求它的内存
对于真彩色图像，每个像素占据24位共3B的内存，那么总共的内存是
1024* 768* 24/8 字节 =1024* 768* 24/8 /1024 KB
1024* 768* 24/8 /1024/1024 MB =2.2M

图像深度与CV数据类型之间的关系
例如我们像创建24位的彩色图像矩阵，通过Mat建立矩阵，其中的数据类型是CV_24UC3,中间这个数字表示的是每个像素所占据的位数，而不是单个颜色通道占据的位数

显示器显示图像时：
比较低端的显示器每个基色只有6位，表示64种颜色，所以总共能显示64* 64* 64种颜色，即使视频再高清，但是显示器承载不出来
高端的显示器每个基色8位，能够显示256×256×256=16777216种颜色，画面比较细腻，层次感好
更高端的显示器可以显示32位通道图像，这是预留了8位alpha通道，显示出的图像更加细腻，层次感更好

3.图像的分辨率

严格来说图像的分辨率就是一英寸图片有的像素点，现这个概念被用为一张图像的像素点；
上述就是影响图片观感的两个重要因素：分辨率和图像深度