hbase简介
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1.1.什么是hbase

HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;HBASE利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据;HBASE利用Zookeeper作为协同服务。

1.2.与传统数据库的对比

1、传统数据库遇到的问题:

1)数据量很大的时候无法存储
2)没有很好的备份机制
3)数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑

2、HBASE优势:

1)线性扩展,随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑
2)数据存储在hdfs上,备份机制健全
3)通过zookeeper协调查找数据,访问速度块。

1.3.hbase集群中的角色

  • 一个或者多个主节点,Hmaster
  • 多个从节点,HregionServer

1.4.HBase中的表一般有这样的特点:

  • 大:一个表可以有上亿行,上百万列
  • 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。
  • 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。
  • 非关系型数据库

 

habse安装
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详见安装文档

 

 

hbase数据模型
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3.1.hbase数据模型

Row Key

与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行,只有三种方式:

  • 通过单个row key访问
  • 通过row key的range(正则)
  • 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度 是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,row key保存为字节数组。存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。
设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

Columns Family

列簇 :HBASE表中的每个列,都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history,courses:math都属于courses 这个列族。

Cell

由{row key, columnFamily, version} 唯一确定的单元。cell中 的数据是没有类型的,全部是字节码形式存贮。
关键字:无类型、字节码

Time Stamp

  1. HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。
  2. 每个cell都保存着同一份数据的多个版本。
  3. 版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。
  4. 时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值,此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。
  5. 每个 cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
  6. 为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,HBASE提供 了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,二是保存最近一段 时间内的版本(比如最近七天)。用户可以针对每个列族进行设置。

 

 

Hbase命令
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HBASE集群备用主节点没有hmaster_Hbase

 

hbase过滤器
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HBASE集群备用主节点没有hmaster_时间戳_02


 

 

Hbase原理:
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 写流

1、client向hregionserver发送写请求。
2、hregionserver将数据写到hlog(write ahead log)。为了数据的持久化和恢复。
3、hregionserver将数据写到内存(memstore)
4、反馈client写成功。

数据flush过程

1、当memstore数据达到阈值(默认是64M),将数据刷到硬盘,将内存中的数据删除,同时删除Hlog中的历史数据。
2、并将数据存储到hdfs中。
3、在hlog中做标记点。

数据合并过程

1、当数据块达到4块,hmaster将数据块加载到本地,进行合并
2、当合并的数据超过256M,进行拆分,将拆分后的region分配给不同的hregionserver管理
3、当hregionserver 宕机后,将hregionserver上的hlog拆分,然后分配给不同的hregionserver加载,修改.META.    
4、注意:hlog会同步到hdfs

hbase的读流程

1、通过zookeeper和-ROOT- .META.表定位hregionserver。
2、数据从内存和硬盘合并后返回给client
3、数据块会缓存

hmaster的职责

1、管理用户对Table的增、删、改、查操作; 
2、记录region在哪台Hregion server上
3、在Region Split后,负责新Region的分配; 
4、新机器加入时,管理HRegion Server的负载均衡,调整Region分布
5、在HRegion Server宕机后,负责失效HRegion Server 上的Regions迁移。

hregionserver的职责

HRegion Server主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据,是HBASE中最核心的模块。
HRegion Server管理了很多table的分区,也就是region。

client职责

Client
HBASE Client使用HBASE的RPC机制与HMaster和RegionServer进行通信
管理类操作:Client与HMaster进行RPC;
数据读写类操作:Client与HRegionServer进行RPC。

Hbase体系原理图

HBASE集群备用主节点没有hmaster_Server_03

目录

hbase简介==================

1.1.什么是hbase

1.2.与传统数据库的对比

1.3.hbase集群中的角色

1.4.HBase中的表一般有这样的特点:

habse安装==============

hbase数据模型=========================

3.1.hbase数据模型

Hbase命令===============

hbase过滤器==================

Hbase原理:==================