嘿嘿，好久没写博客了，自从写完srt的训练模型文件，我就没写了。虽然训练的模型准确率有点小低，不知道怎么着，我就没再对模型进行优化，可能是数据集太少了，而且都是32x32的，有点小尴尬，还有学习速率的问题，学习速率调一调话准确率可能会提高一点。接下来还是不能等，不再等啦，自己也慢慢调调，准确率上去了才能进行下一步的操作。
言归正传，我们学生的笔记本电脑可能没有太好的显卡（家里有矿的除外），所以在我们进行深度学习训练的时候，尤其是数据集较多，训练次数较多的时候，我们自己的电脑就比较慢，也不是说不能训练，就是你可能用20s训练一次，云GPU可能就用1s，为了提高效率，所以我们往往需要租用一个云GPU。
现在市场上云GPU有很多，阿里云，腾讯云，恒源云，…总之有很多，但租用GPU的步骤都大差不差。所以我以AutoDL为例（我只是觉得这个比较便宜）来创建一个新实例
一：首先，打开我们的AutoDL的官网
二：右上角打开我们的控制台
三：在左侧任务栏中找到 我的实例，然后点击租用新实例
四：根据自己的需要来选择GPU的型号和框架版本py版本等，这里我算力型号选择3060，和pytorch的1.9版本。然后立即创建。
创建完实例，就是这样一个效果
五：最重要的一步，把我们需要训练的文件放入我们的服务器上
这里我利用的时Xshell7，Xftp7，没有的话可以下载一个。
填一下邮箱就可以免费使用，Xshell7，Xftp7下载地址 然后打开我们的Xshell，然后在上图中找到登录指令，
由于Xsehll格式要求，我们需要将我们的指令小改一下，我的复制下来，初始是这样的
ssh -p 11230 root@region-11.autodl.com
我们改成ssh root@region-11.autodl.com 11230
就是将-p删除，然后将数字放在最后面。
然后我们就进入了这个页面
然后输入的密码，在登录指令下面就是我们的密码，然后点击确定
然后点击ctrl + Alt + F，利用Xftp7进行文件传输，也可以点击下图红圈地方
六，训练模型，由于我写的文件放上去后还要改下路径，有点费劲，所以我就用yolov5来进行一个示例，一个小细节，如果你传输的不是一个文件，而是一个文件夹，应先将他压缩后再进行传输，要不没法传。
传完文件后，在我们示例右边有个JupterLab,点击。如下图
然后点击我们的终端
1.首先，我们需要先解压我们传输的文件
unzip yolov5-6.0.zip2.我们训练的文件可能会用到很多包，所以我们需要先导一下包，这里，我特别说明下，写一个requirements.txt真的很方便。
先进入我们的文件中
cd yolov5-6.0然后导包
pip install -r requirements.txt最后一步，训练，这里我的训练文件叫train.py
python train.py
