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使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列

一、shape()函数获取矩阵的行数和列数

二、len()函数获取矩阵的行数

三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数


使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列

一、shape()函数获取矩阵的行数和列数

示例代码: 

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6]])
print('矩阵a的行:',a.shape[0])
print('矩阵a的列:',a.shape[1])

 输出结果:

矩阵a的行: 2
矩阵a的列: 3

二、len()函数获取矩阵的行数

示例代码:

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6]])
print('矩阵a的行:',len(a))

输出结果:

矩阵a的行: 2

三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数

该维数含义是指数据的独立维度空间数目,不是矩阵的行数也不是列数。

示例代码:

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3],
              [4,5,6]])
print('矩阵a的维度:',a.ndim)

输出结果:

矩阵a的维度: 2