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使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列
一、shape()函数获取矩阵的行数和列数
二、len()函数获取矩阵的行数
三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数
使用numpy中的shape()函数输出矩阵的行和列
一、shape()函数获取矩阵的行数和列数
示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的行:',a.shape[0])
print('矩阵a的列:',a.shape[1])
输出结果:
矩阵a的行: 2
矩阵a的列: 3
二、len()函数获取矩阵的行数
示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的行:',len(a))
输出结果:
矩阵a的行: 2
三、使用x.ndim函数可以输出矩阵维数
该维数含义是指数据的独立维度空间数目,不是矩阵的行数也不是列数。
示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('矩阵a的维度:',a.ndim)
输出结果:
矩阵a的维度: 2