读《Java数据结构和算法》（第十章）
一、第十章简介
1、多叉树
（1）在二叉树中，每个节点有一个数据项，最多有两个子节点
（2）多叉树中，每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点
（3）多叉树的每个节点最多有四个子节点和三个数据项
2、B-树
（1）多叉树
（2）专门用在外部存储中来组织数据（外部的意思是主存储的外部，通常是指磁盘驱动器）
（3）节点可以有几十或几百个子节点
二、第十章 10.1
1、2-3-4树
（1）名字中的2、3和4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数
（2）对非叶节点有三种可能的情况
有一个数据项的节点总有两个子节点
有两个数据项的节点总是有三个子节点
有三个数据项的节点总是有四个子节点（3）非叶节点的子节点数总是比它含有的数据项多1
2、搜索2-3-4数树
（1）从根开始，除非查找的关键字值就是根，否则选择关键字所在的合适范围，转向那个方向，直到查找到为止
（2）节点分裂
如果往下寻找要插入位置的路途中，节点已经满了，扎入就变得复杂，此时必须分裂split，正是分裂过程保证了树的平衡
3、容量
（1）树为4层的话，限制每层1、4、16、64等
三、第十章 10.2
1、红黑树和2-3-4树
（1）可以通过应用一些简单的规则变成另一个，而且保持平衡的操作也是一样的，可以称为同构
2、2-3树
（1）2-3树的节点比2-3-4树少存一个数据项和少一个子节点
（2）一种多叉树，节点可以保存1个或2个数据项，可以有0个、1个、2个或者3个子节点
3、外部存储
（1）RAM：数据存储在主存中，随机访问存储器
（2）计算机的主存按电子的方式工作，几微秒就可以访问一个字节
（3）移动每块都需要存取两次磁盘：一次读和一次写
（4）找到插入点时，把包含插入点的数据块读入到存储缓冲区中，块中最后一条记录保存住，移动适当数目的记录为要插入的新纪录腾地方，之后就把缓冲区的内容写回到磁盘中
4、B-树
（1）多叉树，每个节点有更多的数据项
（2）将一块数据作为树的节点，一次读或写一块内的数据时效率最高
（3）索引
用顺序有序排列存储记录但用文件索引连接数据加快文件访问速度
（4）文件索引是由关键字-块对组成的列表，按关键字排序
5、外部文件排序
（1）归并排序是外部数据排序的首选方法
（2）相比于其他排序方法，磁盘访问更多的涉及临近的记录而不是文件中随机的部分
（3）读取一块，记录在内部排序，然后把排完序的块写回到磁盘中，下一块也是，直到所有块内部都有序为止
（4）读取两个有序的块，合并成一个两块的有序的排序，再把它们写回到磁盘
四、小结
1、多叉树
（1）多叉树比二叉树有更多的关键字和子节点
（2）2-3-4树是多叉树，每个节点最多有三个关键字和四个子节点
（3）多叉树中，节点中数据按关键字升序排列
（4）2-3-4树中，所有的插入都在叶节点上，所有的叶节点在同一层上
2、2-3-4树
（1）在2-3-4树中有三种可能的节点：2-节点有1个关键字和2个子节点，3-节点有2个关键字和3个子节点，4-节点有3个关键字和4个子节点
（2）分裂根要创建两个新节点：分裂出另一个节点，创建一个新节点
（3）只有分裂根时2-3-4树的高度才会增长
（4）要把2-3-4树转化成红黑树，需要把每个2-节点变成黑色节点，把每个3-节点变成一个黑色的父节点和一个红色的就字节的，把每个4-节点变成一个黑色父节点和两个红色子节点
（5）2-3-4树高度log2N,浪费空间，因为很多节点还不满一半
（6）在2-3树插入需要找到合适的叶节点，然后从叶节点开始向上分裂，直到找到不满的节点
3、外部存储
（1）外部存储器比主存大，便宜（每字节），但慢
（2）外部存储器中的数据通常需要在主存间来回传送，一次传送一块
（3）在外部存储器里的数据可以按照关键字顺序有序排序，查找快，但是插入或者删除很慢
4、B-树
（1）多叉树，每个节点可以有几十或者上百个关键字和子节点
（2）子节点的个数总是比关键字的个数多1
（3）为达到最好的性能，B-树通常在一个节点中保存一块的数据
（4）如果查找条件涉及多个关键字，在文件所有的记录中顺序查找可能是最实用的方法
