ElasticSearch是一个开源搜索服务框架，它已经成为搜索解决方案领域的重要成员。ElasticSearch还经常被用作文档数据库，这主要得益于它的分布式特性和实时搜索能力，另外，ElasticSearch支持越来越多的聚合功能，而且和Yarn、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据处理框架的兼容性越来越好。我主要是想调研一下看是否能将它用于实时的数据搜索统计、以及实时OLAP的业务场景之上。这里先记录一下ElasticSearch集群的安装配置。

ElasticSearch的一些术语

  • 索引（index）

索引（Index）相当于关系型数据库中的表；

  • 文档（document）

文档相当于关系型数据库中的行。但ES中的文档不需要有固定的结构，不同文档可以有不同的字段集合。

  • 文档类型（type）

在一个索引中，可以用不同的文档类型来代表不同的数据集合。

  • 节点和集群

ElastichSearch可以作为一个独立的搜索服务器工作，也可以在多台协同工作的服务器上运行，统称为一个集群，其中有一台被作为Master，其他为Slave；

  • 分片（shard）

一个索引会被分隔成多个分片，分别存放于集群中的不同节点中，类似于HDFS的文件块。

  • 副本

副本是针对每个分片的，可以为一个分片设置多个副本，分布在不同的节点上，即是容错，也可以提高查询任务的性能，原理同HDFS的文件块副本机制。

硬件及软件环境

两台CentOS，172.16.212.17（32G内存）、172.16.212.102（72G内存）

JAVA: jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

ElasticSearch：elasticsearch-2.1.0

下载JAVA和ElasticSearch之后解压到指定目录（/home/liuxiaowen/）。

配置elasticsearch.yml




  1. cluster.name: hy_es //集群名称
  2. node.name: es_node_102 //节点名称，两台节点名称不能一样
  3. path.data: /data/es/data //ES存放数据的目录
  4. path.logs: /data/es/logs //ES存放日志的目录
  5. network.host: 172.16.212.102 //这个可以不配置，默认为0.0.0.0
  6. network.publish_host: 172.16.212.102 //这个可以不配置，默认为0.0.0.0
  7. gateway.recover_after_nodes: 2 //设置集群中N个节点启动时进行数据恢复
  8. discovery.zen.ping_timeout: 10s //节点之间通过ping进行应答的超时时间
  9. discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.212.102", "172.16.212.17"] //集群中可以作为master节点的初始列表，通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
  10. discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 //配置当前集群中最少的主节点数,对于多于两个节点的集群环境,建议配置大于1

配置ElasticSearch使用内存

$ES_HOME/bin/elasticsearch.in.sh




  1. if [ "x$ES_MIN_MEM" = "x" ]; then
  2. ES_MIN_MEM=10g //最小内存，根据机器内存来定
  3. fi
  4. if [ "x$ES_MAX_MEM" = "x" ]; then
  5. ES_MAX_MEM=36g //最大内存，根据机器内存来定，最好不要超过机器物理内存的50%
  6. fi

配置JAVA环境变量

在用户的.bash_profile中加入：

export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

或者在$ES_HOME/bin/elasticsearch脚本中配置：
export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65

或者在启动ElasticSearch之前在命令行export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65
都可以。

安装head监控插件

cd $ES_HOME/bin

./plugin install mobz/elasticsearch-head

需要在两台机器上都安装。

安装成功后，如图所示:


启动ElasticSearch

cd $ES_HOME/bin
 ./elasticsearch -d
 -d参数表示在后台启动。
 ElasticSearch运行日志在配置的${path.logs}/${cluster.name}.log中
 Master(102)
 
 Slave（17）
 
 head监控页面（http://172.16.212.102:9200/_plugin/head/）


查看集群状态：




1. curl -XGET 'http://172.16.212.102:9200/_cluster/health?pretty' 
2. 响应结果：
3. {
4.  "cluster_name" : "hy_es",
5.  "status" : "green",
6.  "timed_out" : false,
7.  "number_of_nodes" : 2,
8.  "number_of_data_nodes" : 2,
9.  "active_primary_shards" : 5,
10.  "active_shards" : 10,
11.  "relocating_shards" : 0,
12.  "initializing_shards" : 0,
13.  "unassigned_shards" : 0,
14.  "delayed_unassigned_shards" : 0,
15.  "number_of_pending_tasks" : 0,
16.  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
17.  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
18.  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
19. }

集群配置完毕，刚接触，有些参数可能配置的不合理，后续再慢慢研究。

接下来将介绍ElasticSearch的一些基本操作。