目录
1 numpy是什么？
2 numpy数组
3 基础用法
1 创建numpy数组的方式
1 从已有数据创建
2 生成元素为0的数组
3 生成随机数的数组
2 创建多维数组
3 numpy数组的基本运算
1 加减乘除（乘法是对应元素相乘）
2 矩阵乘法要用dot
4 切片操作
5 数组属性
6 数组特殊运算符
1 sum,max,min等方法
2 转置
3 求解方程组
7 索引的进阶
1 花式索引
2 布尔屏蔽
3 缺省索引
4 where
学numpy认识numpy
1 numpy是什么？
NumPy是一个主要用于多维数组（矩阵、张量）计算的Python库。
2 numpy数组
提供了一个称为NumPy数组的数据结构。
NumPy数组是Python数组的扩展，配备了大量的函数和运算符。
3 基础用法
1 创建numpy数组的方式
1 从已有数据创建
（其实是把序列（元组，列表）传给array函数，再创建出一个numpy数组）
若要创建一个2D数组（矩阵），需要传递一个列表的列表（或者是一个序列的序列。例：列表的元组)给array()函数。
如果想要一个3D（三维）数组，我们就要传递一个列表的列表的列表(序列的序列的序列）。
my_array2.shape为输出该数组的形状
2 生成元素为0的数组
同理也有生成1的
（经鉴定，没有np.twos）
3 生成随机数的数组
1 随机小数（介于0-1均匀分布）
2 随机小数（正态分布）
均值0，标准差1，维度3*3
3 随机整数
最小值1，最大值10，维度3*3
4 步长数组
endpoint的bool值代表最后一个点是否包含stop参数
2 创建多维数组
该数组有两个单元
第一个单元的内容是：两行两列的数据。其中：
第一行的数据是1,2 第二行的数据是3,4。
第二个单元的内容是：两行两列的数据。其中：
第一行的数据是4,6 第二行的数据是5,6。
（3,3,2）代表三个单元，每个单元的内容是3行2列
先创建一个59的数组，整形成3*4*5
3 numpy数组的基本运算
1 加减乘除（乘法是对应元素相乘）
2 矩阵乘法要用dot
4 切片操作
和正常的切片操作差不多，只是要注意自己创建的numpy数组的维度。
5 数组属性
NumPy数组实际上又被称为ndarray
6 数组特殊运算符
1 sum,max,min等方法
当为多维数组时需指定axis 每指定一个axis就会降一个维度
2 转置
思考：为什么x没有被转置
3 求解方程组
Ax=b 求解x
7 索引的进阶
1 花式索引
获取多个指定下标的元素，传入参数是列表即可
2 布尔屏蔽
可自行提供判断条件
3 缺省索引
4 where
1 np.where(condition)
返回满足查找条件的元素的下标值的列表，默认返回类型是tuple
2 np.where(condition, x, y)
满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。
