一、大数据产业
中国大数据产业
2018年，对于中国大数据产业而言，是一个具有重要标志的年份。
大数据产业园
- 大数据产业的聚集区
- 产业化项目的孵化区
二、大数据的主要应用
- 农业大数据
- 工业互联网
- 服务业应用
（一）农业大数据
（1） 大数据理论和技术在农业上的应用和实践，是指运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领 域数据的采集、存储、分析与应用等一系列问题，然后以此来指导农业生产经营。这里所讲的农业大数 据就是指以大数据分析为基础去解决一系列问题。
（ 2）典型的一些应用
①、 监测农情 ：对自然灾害监测、作物估产及生长动态监测
②、 监测预警农产品 ：大数据的技术给农产品信息的全面收集提供了技术基础，使农产品质量能够进行 全方位比对，增加农产品质量监测的准确性。
③、 精准农业决策 ：精准农业决策是指根据各个方面的农业信息制定出一整套有可实施性的精准管理措 施。
④、 搭建农村综合信息服务系统 ：搭建农村综合信息服务系统 是为了帮助农业信息的快速和有效的传播， 使用全国范围实现信息资源的共享。
（二）工业互联网
典型应用：
①、 对工业设备的实时监控 。
②、 设备故障识别与预警的场景 。
③、 智能化的工艺流程优化。
（三）服务业应用
（1）大数据时代的来临给服务行业的推进带来了新的机遇和挑战。
（ 22）典型应用：
①、 医疗服务 ：电子病历、实时的健康状况告警、医学影像分析等
②、 旅游服务 ：旅游个性化定制（线路、景区）、利用 GPS 定位来完善景区的用户体验、实现景区的无购物系统、客流分析等
③、 金融服务 ：客户画像、精准营销、风险管控、运营优化等
三、未来发展趋势
- 数据的资源化
- 与云计算的深度结合
- 科学理论的图片突破
- 数据科学和数据联盟的成立
- 数据泄露泛滥
- 数据管理成为核心竞争力
- 数据质量是BI成功的关键
- 数据生态系统复合化程度加强
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