hbase 远程zookeeper hbase远程连接

Hbase Java API

• 一、前言
• 二、Hbase

• 2.1 安装Hbase
• 2.2 伪分布式配置
• 2.3 修改主机名与ip映射

• 2.3.1 修改主机名
• 2.3.2 修改Linux中的hosts
• 2.3.3 修改Windows中的hosts
• 2.3.4 意义

• 2.4 启动Hbase
• 2.5 若创建表失败

• 三、Eclipse编写Java

• 3.1 新建项目，手动导包
• 3.2 编写代码

• 参考资料

一、前言

学习Hadoop时，了解一些有关NoSQL的知识，今天一个实验就有关Hbase。这部分不是重点，掌握Shell控制方法就足够了，不过我还是希望尝试一下用Java API进行控制。还是上次的理由（再Cue一次Surface渣性能），下面记录一下如何配置才能在Windows上远程连接虚拟机中的HBase，并进行操作。

二、Hbase

2.1 安装Hbase

我虚拟机中安装的Hadoop版本为2.7.7，Hbase与Hadoop的版本有一定兼容性要求，这里选择Hbase 2.2.6版本。

下载之后将其解压到/usr/local（你自己定），然后配置环境变量，修改权限：

vi ~/.bashrc

# 以下为添加内容
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=${HBASE_HOME}/bin:$PATH

# 修改完成后
source ~/.bashrc

# 修改权限
cd /usr/local
sudo chown -R 你的用户名 ./hbase

# 检查配置是否成功
hbase version

注意，如果你同时设置过HADOOP_HOME和HBASE_HOME的环境变量，并添加到PATH中，那么运行hbase version时很可能会给你出一些警告，告诉你有一些jar包“Found binding”（一般是SLF4J），意思是Hadoop目录下和Hbase目录下都有，冲突了。

你只需要将Hbase的那个版本删除，或者重命名成.bak的就可以了

2.2 伪分布式配置

由于Hadoop是伪分布式配置的，因此HBase与其保持一致。

1. 配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/conf 
export HBASE_MANAGES_ZK=true

2. 配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml，在其<Configuration>部分如下配置：

<Configuration>
	<property>
		<name>hbase.cluster.distributed</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.master.ipc.address</name>
		<value>0.0.0.0</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.regionserver.ipc.address</name>
		<value>0.0.0.0</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.rootdir</name>
		<value>hdfs://192.168.1.29:9000/hbase</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
		<value>192.168.1.29:2181</value>
	</property>
</Configuration>

注意将192.168.1.29替换为你虚拟机的ip（虚拟机和主机使用桥接），另外保证hadoop那边core-site.xml的设置也是使用的ip，而不是localhost。

2.3 修改主机名与ip映射

这是十分重要的一步，不要跳过。

2.3.1 修改主机名

主机名就是shell里面你用户名后面@的那个名字，比如root@Morphlng的Morphlng，我们需要将其修改为master，对于ubuntu来说：

vi /etc/hostname

将其中的名字修改为master

2.3.2 修改Linux中的hosts

这一步的目的是映射ip与hostname：

vi /etc/hosts

# 添加映射关系
192.168.1.29   master

修改完成后，重启虚拟机

2.3.3 修改Windows中的hosts

在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，同样向其中加入192.168.1.29 master。

2.3.4 意义

HBase启动后会运行在主节点的16000端口，如果不作上述设置，那么他将运行在localhost/127.0.0.1:16000，然后你远程调用时就会出现连接失败：

org.apache.hbase.thirdparty.io.netty.channel.AbstractChannel$AnnotatedConnectException: Connection refused: no further information: localhost/127.0.0.1:16000

它本机地址你当然连不上去了，所以我们要把主节点手动映射到一个可以访问的ip上去。

2.4 启动Hbase

首先需要启动hadoop，start-dfs.sh，输入jps成功看到4项后表示启动成功。然后再启动Hbase，start-hbase.sh，再次输入jps，看到7项就成功了。

我们首先检查一下用hbase shell会不会有问题：

hadoop@master:~$ hbase shell

hbase(main):001:0> create "test_table","test_column"

如果成功创建表test，那么Hbase的配置截止于此都没有问题。

2.5 若创建表失败

这里各位可能会遇到创建表失败的问题，其错误提示如下：

org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing

这个问题网上有一堆解决方法，鉴于我们是学习环境没什么重要资料，所以最快捷简单的方法就是：

1. hbase zkcli，进入Zookeeper的控制台，ls /查看文件，将其中的hbase删除，即rmr /hbase
2. hdfs dfs -ls /，查看hdfs中的文件，将其中的hbase删除，即hdfs dfs -rm -r /hbase
3. 重启hbase（这个时候stop-hbase.sh应该是不行的，重启虚拟机吧）

三、Eclipse编写Java

老朋友了，不过这次没有插件可以方便我们用了（或者有我没找hhh），需要手动导包。

我们首先需要把与虚拟机中安装的相同版本的Hbase解压到Windows的一个目录下，然后进行下面的操作

3.1 新建项目，手动导包

新建一个Java项目，书写项目名称后点击Next，在Libraries里面点击ClassPath，然后Add Library：

选择User Library，点击右侧的User Libraries，在这里我们New一个新的包资源：

点击Add External JARs，然后把/hbase/lib下的所有jar包都添加进来即可。

3.2 编写代码

给各位一个测试用的代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import java.io.IOException;

public class ExampleforHbase {

	public static Configuration configuration;
	public static Connection connection;
	public static Admin admin;
	
	public static void main(String[] args)throws IOException {
		
		// 创建一个表，表名Score，列族为sname，course
		createTable("Score",new String[]{"sname","course"});
	}
	
	// 建立连接
	public static void init()
	{
		// 注意修改此处的ip为你虚拟机的ip
		configuration = HBaseConfiguration.create();
		configuration.set("hbase.rootdir", "hdfs://192.168.1.29:9000/hbase");
		configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.29:2181");
		configuration.set("hbase.master", "192.168.1.29:16000");
		configuration.setInt("timeout", 120000);
		
		try {
			connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
			admin = connection.getAdmin();
		}catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	// 关闭连接
	public static void close()
	{
		try {
			if(admin!=null)
			{
				admin.close();
			}
			if(null!=connection)
			{
				connection.close();
			}
		}catch(IOException e)
		{
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void createTable(String myTableName,String[] colFamily)throws IOException{
		init();
		TableName tableName = TableName.valueOf(myTableName);
		if(admin.tableExists(tableName)) {
			System.out.println("table is exists!");
		}else {
			HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName);
			for(String str:colFamily) {
				HColumnDescriptor hColumnDescriptor = new HColumnDescriptor(str);
				hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor);
			}
			admin.createTable(hTableDescriptor);
			System.out.println("create table success");
		}
		close();
	}

}

运行结果如下：